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智慧园区方案:AI与视频融合技术如何助力园区监管智能化升级?

一、行业背景 随着科技的不断发展,人工智能(AI)技术正在各个领域迅速应用和推广。其中,智慧园区是一个重要的应用场景,它通过AI技术的支持,实现了园区的智能化管理和高效运营。 1、园区管理智慧化升级需求 1)通过AI技术的加载实现园区安全管理、便捷通行、安消一体等业务的智慧化升级,实现园区安全提升、高效管理、成本降低的目标。 2)将物联网应用神经延伸至园区各种业务场景,实现人、车、物数据信息线上融合与计算,为园区智慧化管理提供数据源。 3)构建安防视频联网大数据平台,向下汇聚园区各类业务子系统数据,向上为园区业务提供数据支撑,并实现园区“数据全融合、状态全可视、业务全可管、事件全可控”。 2、当前园区的监管痛点 人工布控:更多的依赖安保人员人工布控,人工成本高,且易疏漏。 误报率高:传统报警系统,误报率高,保安疲于现场查证,费时费力。 查证难度大:事后通常需花费几小时、甚至几天时间查证相应录像,耗时耗力。 效率低:上下班高峰期园区出入人流、车流量大,进出易产生拥堵,影响员工工作及园区形象。 体验差:忘记带卡进出经常被保安问询,且高峰期需排长队刷卡进出。 便捷性差:停车场面积大,停车找...

一文详解:人工智能AI技术在智慧矿山安全监管平台建设中的应用及意义

智慧矿山是这几年的热点话题,伴随着国家对矿业行业的不断重视和扶持,推动矿山智慧化升级改造、保障安全生产也成为当前的重要任务。“智慧矿山”的建设,需要集成应用各类传感感知、信息通讯、自动控制、智能决策等先进信息化技术,能够显著提升矿山生产效率与安全水平,通过先进装备和信息化融合应用,实现能源矿山的风险防控与安全生产。 随着互联网技术尤其是人工智能技术的快速发展与落地应用,与人工智能、云计算、大数据等先进技术融合的智慧矿山建设,也已成为实现矿业高质量发展的必由之路。人工智能检测技术在能源矿山视频监控场景中的应用可以大大提升矿山安全管理水平和事故预防能力。以下是几个常见的应用案例: 1、人员定位与识别 利用TSINGSEE青犀智能视频分析平台部署的人工智能算法模型,以及安防视频监控汇聚EasyCVR平台的视频能力,智慧矿山视频监控系统可以实现对矿井内人员的定位和识别。该技术可以帮助监控人员实时了解矿井内人员的分布情况,并确保每个区域的人员密度是否过高,以避免发生人员拥堵和安全事故。 视频监控EasyCVR平台通过安装在作业现场的各类监控装置,构建能源矿山的智能监控和防范体系,平台可提供视频...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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