应用管理平台 Walrus 开源,构建软件交付新范式
数澈软件Seal(以下简称“Seal”)宣布正式开源 Walrus,这是一款基于平台工程理念的应用管理平台,致力于解决应用交付领域的深切痛点。
借助 Walrus 将云原生的能力和最佳实践扩展到非容器化环境,并支持任意应用形态统一编排部署,降低使用基础设施的复杂度,为研发和运维团队提供易用、一致的应用管理和部署体验,进而构建无缝协作的软件交付流程。
Walrus 历经半年多的调研与打磨,推出了一键部署和克隆复杂应用系统、集成 AI 大语言模型简化模板代码生成以及灵活强大的应用和环境动态管理能力等备受开发者青睐的特性。
值得一提的是,Seal 创始团队成员均来自业界应用最为广泛的开源 Kubernetes 管理平台 Rancher 的核心团队,秉持着创始团队一以贯之的开源理念,Walrus 基于 Apache 2.0 许可正式开源,期待为企业用户带来全新的应用部署体验和软件交付范式。
“开源是 Seal 团队的精神和基因,持续创新也是我们一直追求的目标。”Seal 联合创始人及 CEO 秦小康表示:“通过开源 Walrus,一方面我们希望为全球开发者提供简洁清爽的应用部署与管理体验,另一方面我们希望与开源社区的用户一起拓展 Walrus 的更多可能。”
项目地址:https://github.com/seal-io/walrus
技术文档:https://seal-io.github.io/docs/zh
解决 DevOps 落地“最后一公里”问题
DevOps 文化早已深入人心,被诸多企业所采纳。但随着分布式系统的广泛应用,现代软件开发的复杂度越来越高,导致企业内部对基础设施和环境不可控以及研发人员认知负担加重,DevOps 的落地面临“最后一公里”挑战。
平台工程与 DevOps 并不是非此即彼的关系,相反,平台工程是 DevOps 的下一阶段,通过基础设施自动化、用户自服务、AI 驱动的应用自交付/自部署/自管理(ADAS),改善传统协作模式,推动 DevOps 规模化落地。
Walrus 通过提供灵活强大的应用和环境部署管理能力、可屏蔽基础设施的上层抽象,使研发人员能够在无需了解底层技术细节的前提下自助构建、部署和运行应用程序,减轻开发人员的认知负担。
同时运维/平台团队通过环境依赖图、多层级变量配置等特性细粒度地管理开发、测试、生产等多个环境,增强了对基础设施的可控性和可见性。
打造简洁清爽的应用部署体验
一键调用团队最佳实践
Walrus 中的服务模板依照 DRY(Don't Repeat Yourself)原则设计,用户可以重复利用并在实际使用过程中逐渐沉淀研发和运维团队的最佳实践。
在最新版本中新增 Catalog,它全面兼容原生的 Terraform Module 仓库管理模式,用户可一键复用 Terraform 社区上万个成熟的 Module,自定义应用所需的服务模板。另外,Catalog 也方便用户对服务模板进行统一管理和调用。
另外,Walrus 集成了大语言模型AI,通过 AI Agent 模式实现了 AI 技术与应用管理的结合,用户可以直接使用自然语言生成服务模板代码,并对生成的代码进行纠错和解释,进一步简化应用部署体验。
避免“内耗式”重复配置
Walrus 支持批量克隆服务和环境。用户可以轻松复制现有的服务配置到单个或多个目标环境,同时支持克隆服务的参数定义,可以根据现有环境的配置及服务,快速创建一个新的环境,包括环境中的应用相关服务及基础设施资源。
克隆环境创建完成后,用户可以在应用管理中使用该环境,被克隆的服务也会根据依赖关系自动编排部署,避免重复配置的不必要内耗,优化工作流程,提升软件交付的可靠性。
未来功能规划
Seal 持续在软件交付领域探索更简化的应用部署体验,在未来几个月内,我们将围绕以下场景推动 Walrus 项目发展:
-
满足各种企业复杂场景需求,例如自动化管理应用环境生命周期、传统部署模式增强、应用发布工作流及审批、配置漂移检测等
-
增强策略管控能力,如对存在风险的部署和配置进行自动拦截或告警
-
强化 AI 智能化场景,包括通过 AI 实现基于自然语言的日常应用管理操作、AI 智能分析及故障定位等
此外还有重磅 AI 产品即将开源,敬请期待。
完全开源,欢迎加入社区
作为一款基于平台工程理念的应用管理平台,Walrus 希望打造简洁清爽的应用部署与管理体验,帮助研发与运维团队减少“内耗”工作,提升开发体验。
如果您有关于 Walrus 的疑问或建议,欢迎添加小助手(SEALmkt)加入技术交流群,与我们的研发工程师直接对话。
同时,Walrus 欢迎每一位开发者的参与与贡献,如果您喜欢这个项目,也欢迎在 Github 上为我们点亮 🌟
项目地址:https://github.com/seal-io/walrus
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
小米备案 mios.cn 网站域名
在工信部查询发现,小米科技有限责任公司于 2022 年 11 月 11 日备案了mios.cn 网站域名。 不过目前访问 mios.cn 会提示 403 错误,此外网站也没有设置 https 安全证书。 博主@数码闲聊站 曾于 8 月 15 日爆料称:“打通‘新终端’的自研 OS 打磨中,已取得阶段性进展”,目前该爆料已被删除。 昨日,@数码闲聊站 又称“全端自研系统,兼容 AOSP”,不过他否认了 MIUI 15 改名 mios 的说法。 综合以上信息来看,小米极大可能在研发自己的操作系统,对标华为的鸿蒙 OS。
- 下一篇
OpenAI 为 GPT-3.5 Turbo 推出微调功能 (fine-tuning)
OpenAI宣布为 GPT-3.5 Turbo 推出微调功能 (fine-tuning)。 微调允许用户可以在自己的数据上训练模型并大规模运行。OpenAI 称早期测试表明,经过微调的 GPT-3.5 Turbo 可以在狭窄任务上与 GPT-4 相匹敌或超越 GPT-4。 关键点: GPT-3.5 API 的微调:OpenAI 现在允许开发者对 GPT-3.5 API 进行微调,这意味着开发者可以使用自己的数据来定制模型,使其更适合特定的应用或风格。 使用问答对进行微调:开发者可以通过提供一系列的问答对来进行微调,这样可以训练出具有特定功能或风格的模型。 Prompt 的优化:OpenAI 提供了一种方法,可以将 Prompt 嵌入到模型中,从而减少 Prompt 的长度和占用。这可以优化最多 90% 的 Prompt 占用,从而节省 API 调用的成本。 API 价格的变化:与微调功能的推出相伴随的是 API 价格的增加。微调后的模型使用费用是原来的 9 倍,但仍然比 GPT-4 的价格便宜。
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题