8.26 源创会北京站，聊聊大模型与底层技术

ChatGPT 已发布半年有余，大模型在人工智能发展中的重要作用随之体现。中国各大学术团队、科研机构、科技公司也纷纷推出各类大模型项目，推动大模型在金融、交通、娱乐等各个领域中落地应用。与此同时，各种底层技术，如数据库技术、存储、云计算等等，也都在尝试结合 AI 的能力进行迭代。

 

未来，大模型技术研究将会向哪个方向发展，又将如何赋能千行百业？身处其中的我们该如何拥抱新变化？为了找寻答案，开源中国联合 WasmEdgeRuntime 共同举办以“AI 大模型与底层技术探索”为主题的【源创会】线下技术沙龙，邀请来自业界和学界的专家分享他们在 AI 大模型与底层技术方面的研究成果和实践经验。

时间： 8 月 26 日 14:00-18:00

地点： 北京中关村创业大街 12 号楼 5 层

点击下方 链接报名或扫码报名：

https://www.huodongxing.com/event/8715357369700?qd=1139540375758

赵申阳 -- BentoML 软件工程师

议题：

OpenLLM：开源大语言模型落地实践

议题简介：

梳理大语言模型在生产中落地的挑战，介绍如何利用 OpenLLM 等工具链快速构建 AI 应用，以及部署不同开源大模型到生产环境中的实际案例。

 

马俊凯 -- 阿里云智能高级技术专家

议题：

智能存储基于大模型的产品能力提升

议题简介：

随着大语言模型（Large Language Model，LLM）的飞速发展，各类大语言模型展现出了出色的对话能力与任务求解能力，为各类智能应用提供了丰富的想象空间。智能存储产品也积极拥抱 AI 领域的新技术，紧跟大模型的发展，结合自身业务，引入“通义千问”大模型、多模态模型等推出了智能文档助手、语义搜索、内容生成等功能，提供了诸如文档润色、文档续写、文档摘要、语气改写、文档翻译等智能文档能力；文档、图片的跨模态搜索能力。同时结合 x-oss-process 为用户提供了更加便捷的图片处理、文档编辑方式。

 

韩文娟 -- 北京交通大学计算机与信息技术学院副教授

议题：

利用大模型推动交通领域的智能应用

议题简介：随着人工智能的发展，大模型在各个领域的应用逐渐受到关注。韩文娟教授将介绍她领导的团队在交通领域所开发的 TransGPT 大模型，这是国内首款开源的交通大模型，具备交通情况预测、智能助手、交通安全教育、交通规划等多种功能。她将深入探讨该模型在智能出行、交通管理、交通安全等领域的应用，并分享模型开发的背后故事和技术创新。此次演讲将为大家带来关于大模型在交通领域的最新研究进展和实际应用案例，展示人工智能在交通领域的巨大潜力。

 

袁梓焜 -- 天工大模型商业化产品总监

议题：

基于数据边界洞察 AI 应用落地与演进趋势

议题简介：

从条件反射、逻辑推理、智能涌现三个模块，思考现阶段 AI 应用落地与演进趋势。

 

夏歌 -- WasmEdge 社区经理

议题：

如何用 Serverless 的方式构建 LLM Agent

议题简介：

如今大模型遍地生花，LLM agent 的开发和使用也是如火如荼。本次演讲将介绍几种常见的 LLM agent 开发方式，并在现场演示如何使用 serverless 的方式构建一个知识库助手。

 

苏鹏 -- 爱可生向量数据库研发经理

议题：

智能运维交互的创新实践

议题简介：

随着科技进步和计算能力的不断提高，智能运维逐渐成为了现代 IT 领域的重要组成部分。其中，大模型、向量检索和数据库运维的结合，为我们提供了一种前所未有的运维新方法。本次分享将重点介绍这三者的结合与应用，以及如何借助它们提升运维效率、减少人为错误、并为用户带来更优质的服务体验。

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