每日一博 | 商品推荐系统浅析
一、综述 本文主要做推荐系统浅析，主要介绍推荐系统的定义，推荐系统的基础框架，简单介绍设计推荐的相关方法以及架构。适用于部分对推荐系统感兴趣的同学以及有相关基础的同学，本人水平有限，欢迎大家指正。 二、商品推荐系统 2.1 推荐系统的定义 推荐系统本质上还是解决信息过载的问题，帮助用户找到他们感兴趣的物品，深度挖掘用户潜在的兴趣。 2.2 推荐架构 其实推荐系统的核心流程只有召回、排序、重排。 请求流程 当一个用户打开一个页面，这个时候前端会携带用户信息（pin或者uuid等）去请求后台接口（通过color间接调用），当后台收到请求后一般会先根据用户标识进行分流获取相关策略配置（ab策略），这些策略去决定接下来会调用召回模块、排序模块以及重排模块的哪个接口。一般召回模块分多路召回，每路召回负责召回多个商品，排序和重排负责调整这些商品的顺序。最后挑选出合适的商品并进行价格、图片等相关信息补充展现给用户。用户会根据自己是否感兴趣选择点击或者不点击，这些涉及用户的行为会通过日志上报到数据平台，为之后效果分析和利用用户行为推荐商品奠定基础。 其实有些问题想说一说： 为什么要采取召回、排序、重排...
