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通用型流式数据统计系统 XL-LightHouse v1.0.5 发布

本次版本修改: 1、优化统计组字段限制修改策略。 2、修复重启时hbase组件服务长时间无法停止的问题。 一键部署,一行代码接入,无需大数据相关研发运维经验就可以轻松实现海量数据实时统计,使用XL-LightHouse后: 1、再也不需要用Flink、Spark、ClickHouse或者基于Redis这种臃肿笨重的方案跑数了; 2、再也不需要疲于应付对个人价值提升没有多大益处的数据统计需求了,能够帮助您从琐碎反复的数据统计需求中抽身出来,从而专注于对个人提升、对企业发展更有价值的事情; 3、轻松帮您实现任意细粒度的监控指标,是您监控服务运行状况,排查各类业务数据波动、指标异常类问题的好帮手; 4、培养数据思维,辅助您将所从事的工作建立数据指标体系,量化工作产出,做专业严谨的职场人,创造更大的个人价值; 概述 XL-LightHouse是针对互联网领域繁杂的流式数据统计需求而开发的一套集成了数据写入、数据运算、数据存储和数据可视化等一系列功能,支持超大数据量,支持超高并发的【通用型流式大数据统计平台】。 XL-LightHouse目前已基本涵盖了常见的流式数据统计场景,包括count、...

夜莺项目发布v6.0.2版本,增强日志查看能力

简介 夜莺项目发布v6.0.2版本,增强了一些功能,修复了一些bug,访问夜莺下载中心下载体验。 升级内容 1. 仪表盘图表面板支持检查查询数据和图表配置 这是一个调试功能,很多小伙伴对于通过 chrome 开发者工具查看 HTTP 请求和响应不太熟悉。这个版本我们内置了这个调试功能,方便大家调试。 右键大盘图表,可以看到【排查】按钮,点击后会弹出一个窗口,里面包含了图表的配置和request、response。 通过这个调试功能,我们可以轻松看到请求的 promql,可以看到是instant query还是range query,可以看到返回的response,当然也可以看到图表的配置。 2. 订阅规则支持订阅业务组 这是一个非常重要的功能。有些公司对夜莺做了二次开发,把告警接收人和业务组强制绑定在一起,其实不够灵活,最灵活的方式是通过订阅规则,不过之前的版本,订阅规则只能根据事件标签和级别做订阅,v6.0.2版本开始,支持订阅业务组,更加灵活。比如我们让业务组Bigdata-Hadoop、Bigdata-ClickHouse的所有告警发给Bigdata团队,也可以根据事件级别做通知...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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