夜莺项目发布v6.0.2版本，增强日志查看能力

简介

夜莺项目发布v6.0.2版本，增强了一些功能，修复了一些bug，访问夜莺下载中心下载体验。

升级内容

1. 仪表盘图表面板支持检查查询数据和图表配置

这是一个调试功能，很多小伙伴对于通过 chrome 开发者工具查看 HTTP 请求和响应不太熟悉。这个版本我们内置了这个调试功能，方便大家调试。

右键大盘图表，可以看到【排查】按钮，点击后会弹出一个窗口，里面包含了图表的配置和request、response。

通过这个调试功能，我们可以轻松看到请求的 promql，可以看到是instant query还是range query，可以看到返回的response，当然也可以看到图表的配置。

2. 订阅规则支持订阅业务组

这是一个非常重要的功能。有些公司对夜莺做了二次开发，把告警接收人和业务组强制绑定在一起，其实不够灵活，最灵活的方式是通过订阅规则，不过之前的版本，订阅规则只能根据事件标签和级别做订阅，v6.0.2版本开始，支持订阅业务组，更加灵活。比如我们让业务组Bigdata-Hadoop、Bigdata-ClickHouse的所有告警发给Bigdata团队，也可以根据事件级别做通知媒介的区分。

3. Elasticsearch 即时查询支持快速匹配或排除字段值

在日志的即时查询页面，选中索引之后，左侧会出现「可选字段」，点击字段名，会弹出一个浮层，展示了这个字段的前5个值，以及各个值出现的次数比例，每个值右侧有加减号，点击加号，就可以增加一个匹配过滤条件，点击减号，就可以增加一个排除过滤条件。

4. 增加 FormatDecimal 模板函数，可设置 TriggerValue 保留几位小数

告警通知模板中通常会展示告警时候的值，有的时候这个值表示一个 time duration，有的时候表示一个 size，有的时候这个值表示一个百分比，需要对这个值做一些格式化，才能以人类更易读的方式展示。

本次增加了 FormatDecimal 模板函数，再加上之前的 HumanizePercentage、HumanizeDurationInterface、Humanize1024 等函数，可以满足大部分的格式化需求了。详细的模板函数列表参看这里：https://github.com/ccfos/nightingale/blob/main/pkg/tplx/tplx.go

5. 调整 Loki 数据源校验逻辑

Loki 的查询接口和 Prometheus 是兼容的，所以，可以把 Loki 作为 Prometheus Like 数据源。于是，就可以在夜莺里配置 Loki 告警了。之前的版本引入了数据源添加时的校验逻辑，对 Loki 场景考虑欠妥，v6.0.2 版本开始，调整了 Loki 数据源的校验逻辑，支持 Loki 数据源添加了。

更多升级内容参考：https://flashcat.cloud/download/nightingale/

夜莺简介

夜莺Nightingale是中国计算机学会托管的开源云原生可观测工具，最早由滴滴于 2020 年孵化并开源，并于 2022 年正式捐赠予中国计算机学会。夜莺采用 All-in-One 的设计理念，集数据采集、可视化、监控告警、数据分析于一体，与云原生生态紧密集成，融入了顶级互联网公司可观测性最佳实践，沉淀了众多社区专家经验，开箱即用。

github地址：https://github.com/ccfos/nightingale 欢迎大家 star 收藏。当前 star 数量 6.7k，fork 数量 1.1k，docker pull 数量 25k，已经发布了 100 多个 release，快速发展中。文档地址：n9e.github.io

夜莺功能特点

• 统一接入各种时序库：支持对接 Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos、Mimir、M3DB 等多种时序库，实现统一告警管理
• 专业告警能力：内置支持多种告警规则，可以扩展支持所有通知媒介，支持告警屏蔽、告警抑制、告警自愈、告警事件管理
• 高性能可视化引擎：支持多种图表样式，内置众多Dashboard模版，也可导入Grafana模版，开箱即用，开源协议商业友好
• 无缝搭配 Flashduty：实现告警聚合收敛、认领、升级、排班、IM集成，确保告警处理不遗漏，减少打扰，更好协同
• 支持所有常见采集器：支持 Categraf、telegraf、grafana-agent、datadog-agent、各种 exporter 作为采集器，没有什么数据是不能监控的
• 一体化观测平台：从 v6 版本开始，支持接入 ElasticSearch、Jaeger 数据源，实现日志、链路、指标多维度的统一可观测