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极简工作流「GitHub 热点速览」

原以为 LLM 很难,但其实可以很简单,比如 Flowise 拖拽拖拽就能出来一个 LLM 流程,非常简单你的 LLM 就可以 run 起来了。同样的 web-check 也能极快速地帮你解决 Web 安全那些事,什么 DNS、Cookie 的安全问题不在话下,非常简单,一个仪表盘就看得一清二楚。 更不要提 Rust 做的极简 ML 框架、快速构建 React 页面的 themes,还有数据库和服务器二合一的 SpacetimeDB。 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖(简称 HN 热帖),选项标准:新发布 | 实用 | 有趣,根据项目 release 时间分类,发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New,无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限,还有部分项目未能在本文展示,望周知 🌝 本文目录 1. 本周特推 1.1 Web 安全:web-check 1.2 数据库、服务器二合一:SpacetimeDB 2. GitHub Trending 周榜 2.1 加密平台:infis...

JaCoCo助您毁灭线上僵尸代码 | 京东物流技术团队

一. 现状·问题 随着需求不断迭代,业务系统的业务代码突飞猛进,在你自豪于自己的代码量产出很高时,有没有回头看看线上真正的客户使用量又有多少呢? ~费事费力耗费大量人力成本~上线的功能,可能一年没人使用,如果不进行适当的下线,就会增加系统维护成本,此时就需要计划删除无用代码。但是我们怎么知道真实线上的一行行代码层面,是否真实在使用,或者真实没人用,怎么可以放心删除下线功能呢! 二. 分析原因 实际上多数业务系统都会存在这个通病:线上僵尸代码 可能是前期产品对业务场景没有分析到位 可能是研发期间需求功能偏离了正确方向 可能是上线后因外界因素使客户业务量下降 ······ 三. 采取措施 问产品经理哪些能下线?NO 没人敢承诺 观测 UMP接口是否有流量?NO 只知道接口维度,有流量的接口难道所有代码都有用么 使用jacoco(Java Code Coverage)进行线上代码分析,对系统做瘦身。 Jacoco本质上是一个测试覆盖率工具,通过ASM字节码增强技术在源代码中加入探针从而获取代码覆盖率。Jacoco主要是通过Jave agent在main函数执行之前通过指定方法在执行的代码中加...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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