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IBM 和 NASA 开源用于分析卫星数据的 AI 模型

IBM 宣布在 Hugging Face 上开源其 watsonx.ai 地理空间基础模型 -- 基于美国国家航空航天局 (NASA) 的卫星数据构建。这将是 Hugging Face 上最大的地理空间基础模型,也是首个与 NASA 合作构建的开源 AI 基础模型。 公告指出,作为与 NASA 签署的《太空法案协议》的一部分,IBM 在今年早些时候开始为地理空间数据建立 AI 基础模型。现在通过 Hugging Face 提供地理空间基础模型,可以推进 AI 访问和应用的民主化,从而在气候和地球科学领域产生新的创新。 IBM Research AI 副总裁 Sriram Raghavan 称,“开源技术在加速气候变化等关键发现领域的重要作用从未如此清晰......我们可以利用协作的力量来实施更快、更有影响力的解决方案,从而改善我们的星球。” IBM 和 NASA 在一个名为 Harmonized Landsat Sentinel-2 satellite data (HLS) 的地理空间数据集上联合训练了该模型。该数据集包括由 NASA 的 Landsat-8 卫星拍摄的地球表面图像,还...

一种新型的系统设计解决方案:模块树驱动设计

1.前言 系统设计的核心作用是在业务现实世界和抽象的 IT 实现之间建立起一道桥梁。 与其他行业被物理特性限制所束缚不同,软件世界可以变得无限庞大,而限制软件发展的其实是人的认知能力。所有软件设计服务的目标其实都是管理人的认知,是关于人有限的精力如何学习软件中无限多的知识(Knowledge)的问题。 软件行业从传统的瀑布开发模式,过渡到了敏捷开发模式,对于文档,敏捷宣言中说的是“工作的软件高于详尽的文档”,但实际工作中开发人员写的文档是越来越少,或者是能不写就不写;流程上,更是恨不得需求还没有出来就直接撸代码,撸完代码就直接上线。 缺乏整体系统设计,设计出来的系统就不够完善,再加上快速的系统迭代,导致系统越来越难以维护,开发成本越来越高,一个项目需要参与的人越来越多,最终没有人能够说明清楚,这个系统具体是如何运行的了。随着团队人员的更替,加上每个人的设计思路又不一样,更加加重了系统的复杂性。 上面也就引入了两个问题: 缺乏文档问题:不清楚系统长什么样? 软件复杂度高的问题:迭代修改系统的成本高。 上面两个问题在 MTDD 都有相应的解法,后面我们会详细讲述,接下来我还是再详谈一下软件...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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