LPython —— Python 编译器
LPython 是最新的开源 Python 实现,目标是打造高性能版本的 Python。
LPython 官网写道,它一直作为 Python 编译器在开发,能够生成优化的机器代码。LPython 的后端支持 LLVM、C/C++ 翻译,甚至还支持 WebAssembly (WASM)。
LPython 主要特性
- 速度极快。LPython 从头开始构建,旨在将数字、面向数组的代码转换为简单、可读且快速的代码。
- 丰富的数组运算、复数、求幂、特殊函数……
- 比 C 或 C++ 等语言具有更多限制(且级别更高),因此生成的代码更易于维护和编写,并且更易于编译器优化
- 支持 JIT
- 提供与 CPython 的无缝互操作性,轻松调用 CPython 库中的函数
目前 LPython 处于 alpha 阶段,其主要目标是提升速度和性能,它支持 JIT,代码与 CPython 兼容,并可在所有主流平台上运行。

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每日一博 | Android 架构模式如何选择
作者:vivo 互联网客户端团队-Xu Jie Android架构模式飞速演进,目前已经有MVC、MVP、MVVM、MVI。到底哪一个才是自己业务场景最需要的,不深入理解的话是无法进行选择的。这篇文章就针对这些架构模式逐一解读。重点会介绍Compose为什么要结合MVI进行使用。希望知其然,然后找到适合自己业务的架构模式 一、前言 不得不感叹,近些年android的架构演进速度真的是飞快,拿笔者工作这几年接触的架构来说,就已经有了MVC、MVP、MVVM。正当笔者准备把MVVM应用到自己项目当中时,发现谷歌悄悄的更新了开发者文档(应用架构指南 | Android 开发者 | Android Developers (google.cn))。这是一篇指导如何使用MVI的文章。那么这个文章到底为什么更新,想要表达什么?里面提到的Compose又是什么?难道现在已经有的MVC、MVP、MVVM不够用吗?MVI跟已有的这些架构又有什么不同之处呢? 有人会说,不管什么架构,都是围绕着“解耦”来实现的,这种说法是正确的,但是耦合度高只是现象,采用什么手段降低耦合度?降低耦合度之后的程序方便单元测试吗...
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