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RLHF 技术:如何能更有效?又有何局限性?

编者按:自ChatGPT推出后,基于人类反馈的强化学习(RLHF)技术便成为大模型构建和应用人员关注的热点。但该方法一些情况下效果却差强人意,有些基础模型经RLHF调优后反而表现更差。RLHF技术的适用性和具体操作细节似乎成谜。 这篇文章探讨了基于人类反馈的强化学习(RLHF)的工作机制,分析了RLHF的三个关键组成部分:基础模型、偏好模型和强化学习。并总结了RLHF的局限性:无法纠正事实错误或添加新能力。但它仍然是一个强大的工具,未来RLHF可能会整合更多的反馈方式,并持续优化其技术栈。让我们拭目以待! 以下是译文,Enjoy! 作者 | NATHAN LAMBERT 编译 | 岳扬 有一段时间,我最常被问到的问题是:“为什么基于人类反馈的强化学习(RLHF)能起作用,并且还能这么有效?”直到上周 (译者注:原文发表于2023年6月21日) ,我的回答一直都是:“没有人知道。”然而,现在这个问题的答案已经开始有了一些眉目。 只有在满足以下两个条件的情况下,RLHF才能在语言模型和其他领域中取得长期的成功。 首先,需要有一些实践或实验表明仅应用传统的监督学习(supervised le...

GaussDB OLTP 云数据库配套工具DAS

目录 一 、前言 二、DAS的定义 1、DAS的定义 2、DAS功能特点 三、DAS应用场景 1、标准版 2、企业版 四、操作示例(标准版) 1、登录华为控制台登录,输入账号密码 2、新增数据库实例链接 3、新建对象 4、SQL操作 5、导入导出 五、小结 一 、前言 传统的数据库管理软件,不仅需要下载安装、功能还比较单一,而且已经滞后于云服务的发展模式。华为GaussDB云数据库提供了配套的生态工具数据管理服务DAS。 DAS通过与数据库内核的紧密结合,提供了数据库开发、运维、智能诊断一站式云上数据库管理平台,方便用户使用和运维华为云数据库。 二、DAS的定义 1、DAS的定义 数据管理服务(Data Admin Service,简称DAS),是一种提供数据库可视化操作的工具,包括基础SQL操作、高级数据库管理、智能化运维等功能,旨在帮助用户易用、安全、智能的进行数据库管理(连上网络、打开浏览器,即可随时随地、方便快捷的使用DAS),大幅提高工作效率,让数据管理变得既简单又安全。 2、DAS功能特点 轻松管理:实现云上可视化界面连接和管理数据库 易操作:简单方便访问数据,且支持类似E...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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