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Stack Overflow 访问量大幅下降,马斯克称其已被 LLM 取代

谷歌 DeepMind 团队的员工发文称,过去一年半,编程问答社区 Stack Overflow 的访问量下降了五成。 从 2021 年 4 月到 2022 年 4 月,Stack Overflow 的页面浏览量还能维持在 2000 万左右,但从去年 4 月到今年 7 月,它的访问量跌至了 900 万,下降超过了五成。 对此,马斯克直言 Stack Overflow 已被 LLM(大语言模型)“杀死”。 在另一份关于 Stack Overflow 的数据图表中,分析师指出“用户花在 Stack Overflow 上的时间比去年同期下降了 40%,比此前网站峰值期下降了约 2 亿小时”。 马斯克对此“锐评”道:被 LLM 取代的现象将越来越常见。 但也有人指出,AI 聊天机器人 ChatGPT 的出现可能只是加速了这一趋势,并非是根因。很多人认为 Stack Overflow 社区的 Mod 志愿者的过度反应是导致用户体验下降的一个重要因素。除了流量下降五成,网站上的问题和答案也减少了五成,投票也减少了。

如何基于 Apache Doris 构建新一代日志分析平台|解决方案

作者:肖康,SelectDB 技术 副总裁 、Apache Doris Committer 日志数据是企业大数据体系中重要的组成部分之一,这些数据记录了网络设备、操作系统以及应用程序的详细历史行为,蕴含了丰富的信息价值,在可观测性、网络安全、业务分析等关键业务领域发挥着重要作用,可帮助企业更好了解系统及业务运行情况,及时发现及解决问题,以保障系统安全稳定运行。具体而言,日志数据可以通过以下方式为企业带来价值: 可观测性:日志是可观测性的三大基石(Logging,Metrics,Tracing)之一,其数据规模占比最高,常用于监控告警、故障排查时快速检索、Trace 关联等,可保证系统稳定运行、提升运维效率; 网络安全:日志记录了网络和主机上发生的每一个事件和行为,用于安全分析、调查取证、安全检测等,是提升系统安全性、降低被攻击风险的重要手段; 业务分析:在常见的业务分析中,比如在用户行为分析和用户画像等场景中,通常需要对用户行为日志进行复杂分析,帮助企业了解用户的喜好和行为轨迹,进一步提高用户满意度、促进留存和转化。因此日志不仅用于运维和安全保障,对于业务增长也发挥着不可或缺的作用。 ...

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