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数据库集群方案详解

本期直播我们邀请KaiwuDB 资深解决方案专家周幸骏,为大家分享数据库集群方案详解。周老师毕业于复旦大学数学系,从业 20 余年,曾在 IBM 公司任资深技术专家,并为多家国有大型商业银行提供技术咨询和数据库业务连续方案设计等服务。 欢迎大家点击观看本次直播回放,通过学习数据库集群技术,提供高性能和可扩展性的数据库解决方案,更好满足应用程序对高可用性和较高性能的需求↓↓↓ >>点击观看直播回放 直播重点回顾 一、背景介绍 数据库集群是由多个数据库服务器组成的集合,这些服务器协同工作以提供高性能、高可用性和可扩展性的数据库解决方案。它们共享数据和工作负载,并通过协同处理查询和事务来提供一致性和可靠性。 1. 数据库集群技术提供能力 多个数据库服务器 共享数据和工作负载 高可用性和容错性 数据复制和同步 负载均衡和性能扩展 统一的管理和监控 2. 数据库集群优势 高可用性和容错性 负载均衡和性能扩展 数据扩展和容量管理 大数据处理和分析 3. 数据库集群分类 (1)按架构类型分类 主从复制 对等复制 分片(sharding) (2)按部署方式分类 同城/异地多活集群 云数据库...

本地 IDC 中的 K8s 集群如何以 Serverless 方式使用云上计算资源

在前一篇文章《应对突发流量,如何快速为自建 K8s 添加云上弹性能力》中,我们介绍了如何为 IDC 中 K8s 集群添加云上节点,应对业务流量的增长,通过多级弹性调度,灵活使用云上资源,并通过自动弹性伸缩,提高使用率,降低云上成本。 这种直接添加节点的方式,适合需要自定义配置节点(runtime,kubelet,NVIDIA 等),需要特定 ECS 实例规格等场景。同时,这种方式意味您需要自行维护云上节点池。 如果您不想维护云上节点池,您可以选择 Serverless 方式使用阿里云 ECI 弹性容器实例运行业务 Pod,更加高效弹性的使用云上 CPU/GPU 资源。 概述 通过 Serverless 方式使用云上计 CPU/GPU 资源,针对的问题依然是 IDC 中 K8s 集群的弹性能力不足,不能满足业务的快速增长、周期性业务增长和突发业务流量。 通过 Serverless 方式,可以在 K8s 集群直接提交业务 Pod,Pod 将使用阿里云 ECI 弹性容器实例运行,ECI 弹性容器实例启动速度快,与业务 Pod 的生命周期一致,按 Pod 运行时间计费。从而不需要为 IDC 中...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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