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Atlassian Confluence 远程代码执行漏洞

漏洞描述 Confluence 是由 Atlassian 开发的知识管理与协同软件,通常在企业内部用作wiki系统。 Confluence 7.19.8到8.2.0之前的版本中存在远程代码执行漏洞,具有登录权限的攻击者无需用户交互即可在 Confluence 服务器中执行任意命令。 漏洞名称 Atlassian Confluence 远程代码执行漏洞 漏洞类型 代码注入 发现时间 2023-07-19 漏洞影响广度 一般 MPS编号 MPS-2023-0009 CVE编号 CVE-2023-22508 CNVD编号 - 影响范围 Confluence@[7.19.8, 8.2.0) 修复方案 官方已发布补丁:https://www.atlassian.com/software/confluence/download-archives 升级Confluence到 8.2.0 或更高版本 参考链接 https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2023-0009 https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-22508 https:/...

每日一博 | 基于 Kaldi 的语音识别引擎后端架构设计

1 概述 语音识别技术,是将语音信号转换为文本内容的技术。目前比较流行的语音识别技术主要有两种。一种是基于Kaldi的传统语音识别技术,另一种是目前流行的基于深度学习模型的端到端语音识别技术。Kaldi是一种大而全的语音识别处理框架,集成了数据预处理、特征提取、声学模型建模、语言模型建模、解码等,识别效果上能够满足大多数的语音识别场景。但是Kaldi是自成一体的框架,没有现在流行的pytorch、tensorflow框架的支持,需要开发者自行开发能应用到生产环境中的服务。基于深度学习模型的端到端语音识别框架是指将语音信号直接输入到深度学习模型中,通过端到端的方式进行语音识别,无需使用传统的声学模型和语言模型,常见的基于深度学习的端到端语音识别框架有很多,比如EspNet,WeNet等,这类语音识别框架有更通用的模型训练和部署框架支持,有着更好的识别性能和识别效果。 58自研语音识别引擎,最初是基于Kaldi框架进行开发,在自研初期上线了架构1.0版本,后续以降低机器资源、提升资源利用率、优化性能为目标进行了升级重构,上线了架构2.0版本。本文将介绍基于Kaldi的语音识别引擎的架构设计...

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