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【最佳实践】利用OpenNJet实现灰度发布

在应用的新版本测试发布过程中,经常需要先使用部分选定的账号进行验证,待验证完成后,再逐步将业务流量切换到新版本,直至所有流量均切换到新的集群。 测试账号的检测可以使用多种方式,如通过Header中字段,Cookie中的值,或者URL 中的参数等方式。 在之后章节的配置及场景中,将使用HTTP Header中的staffid 字段做为测试账号的判断依据,7xxxx 的账号将被认定为测试工号。 初始静态配置 初始配置中,将设置两组upstream: backendA , backendB , 并通过split_clients 指令设置使用header中的staffid值做为流量配比依据,并设置100%的流量将指向后端 backendA。 split_clients $http_staffid $backend { 100% backendA; * backendB; } 完整配置如下: njet.conf worker_processes auto; cluster_name app1; node_name node1; error_log logs/error.log...

解码 LangChain | LangChain + GPTCache =强强联合

上周我们邀请到了 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 分享【如何用 LangChain 和 Milvus 进行检索】,Harrison 提到,多跳问题会给语义检索带来挑战,并提出可以试用 AI 代理工具解决。不过,频繁调用 LLM 会导致出现使用成本高昂的问题。 对此,Zilliz 软件工程师 Filip Haltmayer 指出,将 GPTCache 与 LangChain 集成,可以有效解决这一问题。 GPTCache 是一个用于存储 LLM 响应的语义缓存层。它可以为 LLM 相关应用构建相似语义缓存,当相似的问题请求多次出现时,可以直接从缓存中获取,在减少请求响应时间的同时也降低了 LLM 的使用成本。 本文为解码 LangChain 系列,将从 GPTCache 的适用场景出发,厘清 GPTCache 和 LangChain 集成的原理,并附赠集成教程。 GPTCache 的功能和原理 GPTCache 能做什么? 降低 LLM 使用费用:目前大多数LLM服务均通过请求token数进行计费,当请求使用缓存结果,自然降低请求次数,则减少了LLM使用成本...

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