KCL 团队很高兴地宣布 KCL v0.5.0 新版本现在已经可用！本次发布为大家带来了三方面的重点更新：语言、工具链、社区集成 & 扩展支持。
进一步您可以在 KCL v0.5.0 发布页面 或者 KCL 官方网站 获得下载安装指南和详细发布信息。
KCL 是一个开源的基于约束的记录及函数语言并通过成熟的编程语言技术和实践来改进对大量繁杂配置比如云原生 Kubernetes 配置场景的编写，致力于构建围绕配置的更好的模块化、扩展性和稳定性，更简单的逻辑编写，以及更简单的自动化和生态工具集成。
本文重点介绍 KCL v0.5.0 版本的更新内容以及 KCL 社区的近期动态。
在之前的 KCL 版本中，运行如下 KCL 代码不会得到 YAML 输出，在 KCL v0.5.0 版本中，我们对此进行了改进并支持了顶级变量导出为 YAML 配置，用于减少额外的 KCL 代码书写和命令行参数，比如对于如下 KCL 代码 (main.k)
schema Nginx:
http: Http
schema Http:
server: Server
schema Server:
listen: int | str
location?: Location
schema Location:
root: str
index: str
Nginx { # 这里的 Nginx 实例会直接输出为 YAML
http.server = {
listen = 80
location = {
root = "/var/www/html"
index = "index.html"
}
}
}
在新版本中，运行 KCL 代码可以直接获得如下输出
$ kcl main.k
http:
server:
listen: 80
location:
root: /var/www/html
index: index.html
更多信息详见
在之前的 KCL 版本中，尚未支持在 Schema 索引签名中直接引用，在 KCL v0.5.0 版本中，我们对此进行了改进并支持了顶级变量导出为 YAML 配置，用于减少额外的 KCL 样板配置代码书写，比如对于如下 KCL 代码 (main.k)
schema TeamSpec:
fullName: str
name = id
shortName: str = name
schema TeamMap:
[n: str]: TeamSpec = TeamSpec {
name = n # n 作为 Schema 索引签名别名，可以直接使用
}
teamMap = TeamMap {
a.fullName = "alpha"
b.fullName = "bravo"
}
在新版本中，运行 KCL 代码可以获得如下输出
$ kcl main.k
teamMap:
b:
fullName: bravo
name: b
shortName: b
a:
fullName: alpha
name: a
shortName: a
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在新版本中，我们支持当 KCL 代码运行发生报错时输出 Backtrace 的特性，用于提升 KCL 代码错误排查效率，比如对于如下代码 (main.k)
schema Fib:
n1 = n - 1
n2 = n1 - 1
n: int
value: int
if n <= 1:
value = [][n] # 这里有索引溢出的运行时错误
elif n == 2:
value = 1
else:
value = Fib {n = n1}.value + Fib {n = n2}.value
fib8 = Fib {n = 4}.value
执行后会获得如下报错
$ kcl main.k -d
error[E3M38]: EvaluationError
EvaluationError
--> main.k:8
|
8 | value = [][n] # 这里有索引溢出的运行时错误
| list index out of range: 1
|
note: backtrace:
1: __main__.Fib
at main.k:8
2: __main__.Fib
at main.k:12
3: __main__.Fib
at main.k:12
4: main
at main.k:14
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在之前的 KCL 版本中，filter 表达式会返回错误的类型（应该返回被迭代对象的类型，而不是返回迭代对象的类型），在 KCL v0.5.0 版本中，我们修复了此类类似的问题
schema Student:
name: str
grade: int
students: [Student] = [
{name = "Alice", grade = 85}
{name = "Bob", grade = 70}
]
studentsGrade70: [Student] = filter s in students {
s.grade == 70
} # 这里之前得到一个类型错误，版本更新后修复了此类问题
更多信息详见
在之前的 KCL 版本中，在编写如下 KCL 代码时，会错误的捕获闭包变量的值。在 KCL v0.5.0 版本中，我们修复了此类类似的问题
z = 1
add = lambda x { lambda y { x + y + z} } # x 是内层 lambda 函数的闭包变量
res = add(1)(1) # 3
更多信息详见
在之前的 KCL 版本中，在编写如下包含 UTF-8 字符的字符串联合类型 KCL 代码时，会获得一个非预期的类型错误。在 KCL v0.5.0 版本中，我们修复了此类类似的问题
msg: "无需容灾" | "标准型" | "流水型" = "流水型"
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kcl-openapi 命令行工具支持由 OpenAPI Spec 到 KCL 代码的转换。可通过 go install 或 curl 获得安装：
# go install
go install kcl-lang.io/kcl-openapi@latest
# curl install (MacOS & Linux)
curl -fsSL https://kcl-lang.io/script/install-kcl-openapi.sh | /bin/bash
v0.5.0 版本优化了使用 Kubernetes KCL 包的体验：
kpm add k8s:<version> 即可获得
version=1.27
spec_path=swagger.json
script_path=main.py
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/release-${version}/api/openapi-spec/swagger.json -O swagger.json
wget https://raw.githubusercontent.com/kcl-lang/kcl-openapi/main/scripts/preprocess/main.py -O main.py
python3 ${script_path} ${spec_path} --omit-status --rename=io.k8s=k8s
kcl-openapi generate model -f processed-${spec_path}
脚本预期的执行输出为对应版本的 KCL Kubernetes 模型，生成的路径为 <工作空间路径>/models/k8s
$ tree models/k8s
models/k8s
├── api
│ ├── admissionregistration
│ │ ├── v1
│ │ │ ├── match_condition.k
│ │ │ ├── mutating_webhook.k
│ │ │ ├── mutating_webhook_configuration.k
│ │ │ ├── mutating_webhook_configuration_list.k
│ │ │ ├── rule_with_operations.k
│ │ │ ├── service_reference.k
│ │ │ ├── validating_webhook.k
...
在 KCL v0.5.0 新版本中，我们提供了全新的 KCL 包管理工具，用户可以通过几个命令即可获得社区中已经编写好的 KCL 模型。
在使用 kpm 之前，需要确保您当前在一个 KCL 包中工作，您可以使用命令 kpm init 创建一个标准的 KCL 程序包。
kpm init kubernetes_demo && cd kubernetes_demo && kpm add k8s
然后，使用 k8s 包中的内容编写您的 KCL 代码（main.k）。
# 导入 k8s 包中的内容
import k8s.api.apps.v1 as apps
apps.Deployment {
metadata.name = "nginx-deployment"
spec = {
replicas = 3
selector.matchLabels.app = "nginx"
template.metadata.labels = selector.matchLabels
template.spec.containers = [
{
name = selector.matchLabels.app
image = "nginx:1.14.2"
ports = [
{containerPort = 80}
]
}
]
}
}
通过 kpm run 和 kubectl 命令行结合使用，我们可以直接将资源配置下发到集群
$ kpm run | kubectl apply -f -
deployment.apps/nginx-deployment configured
kpm 支持通过 OCI Registry 保存 KCL 的程序包，kpm 目前提供的默认的 OCI Registry 为：https://github.com/orgs/KusionStack/packages
您可以在这里浏览您需要的 KCL 包，我们目前提供了 k8s 的 KCL 程序包，支持 k8s 1.14 到 1.27 的全部版本。欢迎提 Issues 共建 KCL 模型
更多关于 kpm 包管理工具的内容详见
在此次更新中我们提供了 Github Actions 作为 CI 集成的示例方案，希望通过使用容器、用于生成配置的持续集成 (CI) 和用于持续部署 (CD) 的 GitOps 来实现端到端应用程序开发流程。整体工作流程如下：
我们可以获得部署清单源码进行编译验证会得到如下 YAML 输出
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: flask_demo
labels:
app: flask_demo
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: flask_demo
template:
metadata:
labels:
app: flask_demo
spec:
containers:
- name: flask_demo
image: "kcllang/flask_demo:6428cff4309afc8c1c40ad180bb9cfd82546be3e"
ports:
- protocol: TCP
containerPort: 5000
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: flask_demo
labels:
app: flask_demo
spec:
type: NodePort
selector:
app: flask_demo
ports:
- port: 5000
protocol: TCP
targetPort: 5000
从上述配置可以看出资源的镜像确实自动更新为了新构建的镜像内容 。此外，我们还可以使用 Argo CD KCL 插件自动从 Git 存储库同步或从中拉取数据并将应用部署到 Kubernetes 集群
更多详情请参考这里
此外我们还提供了 ArgoCD 作为 CD 集成的示例方案，通过 Github Action CI 集成和 ArgoCD KCL 插件，我们可以完成端到端的 GitOps 工作流，提升应用配置自动变更和部署效率。如下示出了使用 ArgoCD 应用 Kubernetes 配置的概览和同步情况，通过使用 ArgoCD 的能力，当业务代码发生变化时，自动同步更新并部署。
更多插件安装和使用方式请参考这里
在 KCL v0.5.0 中，我们以统一的编程界面方式为 Kubernetes 社区的 Kubectl, Helm, Kustomize, KPT 等配置管理工具提供了插件支持，编写几行配置代码即可无侵入地完成对存量 Kustomize YAML，Helm Charts 的编辑和校验，比如修改资源标签/注解, 注入 Sidecar 容器配置，使用 KCL schema 校验资源，定义自己的抽象模型并分享复用等。
下面以 Kubectl 工具对 KCL 的集成为例进行详细说明。您可以在这里获取 Kubectl KCL 插件的安装方式
首先执行如下命令获取一个配置示例
git clone https://github.com/kcl-lang/kubectl-kcl.git && cd ./kubectl-kcl/examples/
然后执行如下命令显示配置
$ cat krm-kcl-abstration.yaml
apiVersion: krm.kcl.dev/v1alpha1
kind: KCLRun
metadata:
name: web-service-abtraction
spec:
params:
name: app
containers:
ngnix:
image: ngnix
ports:
- containerPort: 80
service:
ports:
- port: 80
labels:
name: app
source: oci://ghcr.io/kcl-lang/web-service
在上述配置中，我们使用了在 OCI 上已经预定好的一个 Kubernetes Web 服务应用抽象模型 oci://ghcr.io/kcl-lang/web-service, 并通过 params 字段配置了该模型所需的配置字段。通过执行如下命令可以获得原始的 Kubernetes YAML 输出并下发到集群:
$ kubectl kcl apply -f krm-kcl-abstration.yaml
deployment.apps/app created
service/app created
更多 Kubernetes 配置管理工具详细介绍内容以及用例详见
目前 KCL 支持的 Kubernetes 配置管理工具集成仍处于早期，如果您有更多的想法和需求，欢迎发起 Issues 讨论共建
完整更新和错误修复列表详见
KCL 网站 新增 KCL v0.5.0 文档内容并支持版本化语义选项，目前支持 v0.4.3, v0.4.4, v0.4.5, v0.4.6 和 v0.5.0 版本选择。同时欢迎社区同学进行文档共建。
预计 2023 年 9 月，我们将发布 KCL v0.6.0 版本，预期重点演进包括：
更多详情请参考 KCL 2023 路线规划 和 KCL v0.6.0 Milestone
如果您有更多的想法和需求，欢迎在 KCL Github 仓库发起 Issues，也欢迎加入我们的社区进行交流 🙌 🙌 🙌
详见 KCL 常见问题
感谢所有 KCL 用户和社区小伙伴在此次版本更新过程中提出的宝贵反馈与建议。
更多其他资源请参考：
欢迎加入我们的社区进行交流 👏👏👏：https://github.com/kcl-lang/community
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