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大咖论道,大模型时代软件研发效率革命

摘要:开发者如何拥抱这波AIGC浪潮? 本文分享自华为云社区《大咖论道,大模型时代软件研发效率革命》,作者:华为云社区精选。 根据GitHub的一项调查,92%的受访开发者正在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。另一方面,AI已经通过了大厂L3工程师入职测试,可自如应对数组/字符串、动态规划等技术问题,对应职位年薪18万美元。 大模型正在成为人工智能的新范式,也助推了AIGC的新一波浪潮,由此掀起了软件开发领域的效率革命。 为此,HDC.Cloud 2023开发者社区活动系列直播邀请了知名测试专家&同济大学特聘教授朱少民、Gitee创始人&CTO刘冬、华为云PaaS研发工具首席规划师文老师以及PaaS研发智能化技术专家马老师,4位专家分别从学术、行业、企业/个人开发者的角度各抒己见,围绕当下热门的大模型话题,为大家拨开心头云雾。 精彩话题抢先看: 如何看待这一波AIGC的浪潮?会是一场“革命性”的海啸吗? 如何去定义软件工程3.0,大模型在软件研发中起到的作用有哪些? 大模型对于企业真正的研发效率提升有多少?AI会取代程序员吗? 中小企业如何借助AIGC使能的研发工具...

从大数据到AI,华为云存储加速企业大模型快速应用

摘要:AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新的挑战。 AI与大数据算法不断发展,在生产中的应用也越来越广,而应用的场景除了对算法,软件架构要求越来越高外,也对底层IaaS(基础设施即服务)提出了新的挑战。在7月8日的华为云开发者大会2023(Cloud)-云原生分论坛“从大数据到AI,华为云存储加速企业大模型快速应用”上,华为云存储服务产品部部长林超、叮咚买菜技术副总裁周祥军、趣丸科技数据服务负责人黄强、华为云存储服务产品部高级架构师姚博士等嘉宾分别分享了他们的见解。 林超结合他对业界的洞察,提出了华为云对大数据与AI时代存储服务的定义:「具备存算分离能力,提供多级加速与海量数据存储能力的高性价比存储底座」 进入AI时代,存储面临诸多挑战 在训练场景,用于训练的数据越来越多,L2级自动驾驶训练就需要400PB路采数据,而L3级别自动驾驶训练所需的路采数据量更为惊人。随着训练的数据量成倍增加,训练时元数据预热时间也变得越来越长,2023年车厂在进行L3级别自动驾驶训练时每次元数据预热的...

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