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见证IBM如何重新定义企业基础架构

ZDNet至顶网服务器频道 11月06日 新闻消息(文/于泽):11月6日,IBM企业峰会在广州拉开帷幕,纵使天公不作美、阴雨绵绵,也阻挡不了IBM客户的热情,很多人选择了早早地等在会场外,三三两两的讨论着关于IBM和此次峰会的那些事儿。而在会场内外,“重新定义”和“开放”两个关键词频频出现,这也是此次IBM STG(系统与科技部)要重点阐释的内容,本次大会的主题就是“重新定义企业基础架构,为云、数据、移动和社交设计并优化”。 9点半大会正式开始,IBM大中华区副总裁、系统与科技部总经理郭仁声首先带我们回顾了这一年IBM走过的历程。1月23日,IBM宣布出售x86服务器业务;4月11日,IBM主机50周年,宣布现代化主机战略;4月28日,POWER8发布,并开放POWER知识产权许可;5月19日,发布软件定义存储产品策略;7月10日,30亿美元投资用于芯片技术的研发和创新;7月16日,IBM和苹果达成全球合作,共同开拓企业移动市场;10月1日,IBM x86业务正式并入联想;10月15日,IBM与SAP在云计算领域达成战略合作;10月20日,IBM剥离芯片制造业务给GlobalFoun...

企业应该如何在大数据基础架构方面做出选择?

如果询问十家公司他们为了运行大数据负载需要使用怎样的基础架构,那么可能会得到十种不同的答案。现在这个领域当中几乎没有可以遵循的原则,甚至没有可以参考的最佳实践。 不管是从资源还是从专业性方面来说,大数据分析已经成为基础架构领域当中真正的难题。顾名思义,大数据分析工具所针对的数据集合,规模将会非常庞大,并且需要大量的计算、存储和网络资源来满足性能需求。但是这些大数据工具通常是由超大规模企业开发的,这些企业并不存在普通企业需要考虑的同等级安全问题和高可用性问题,而主流IT企业还没有深入了解这些工具,再加上大数据在投资回报率方面的不确定性,导致只有非常少的企业愿意在大数据方面进行投入。 此外,即便对于曾经在Hadoop、Spark和类似产品上运行过大数据集群的部分企业来说,也会在大数据基础架构方面遇到技术和业务方面的挑战。 大数据带来大问题 一家大型远程通讯提供商正在构建一种新的数字服务,预计在今年年底正式推出,并且准备使用Hadoop来分析这种服务所产生的内容、使用情况和收入(广告服务)数据。但是由于这种服务是全新的,因此很难分析应该使用哪种大数据基础架构,负责这个项目的技术副总裁表示。 ...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。