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上海交大发布“白玉兰科学大模型”

上海交通大学在刚刚结束的 2023 世界人工智能大会,宣布推出“白玉兰科学大模型 1.0 版”。 “白玉兰科学大模型1.0版”包括三个领域模型,其中化学合成(BAI-Chem)代表了以分子结构为中心的学科方向,神经流体(BAI-NeuroFluid)代表了以动力学为中心的学科方向,科学评测基准(BAI-SciEval)是一个跨学科、跨模态的基础模型。 白玉兰科学大模型-化学合成(BAI-Chem) “白玉兰科学大模型--化学合成(BAI-Chem)”依托于大模型训练技术,利用生成式人工智能技术赋能化学合成研究,是首个具备反应条件生成与“人在环路”反馈优化能力的化学大模型,加速从分子设计、反应设计、到条件生成、反应检验等化学合成全链条,潜在功能性分子(如药物分子)及其合成方案设计,从传统方法的几个月提速到几十分钟。 以抗HIV小分子设计为例,BAI-Chem能够在2分钟内生成超过250,000个全新的分子;并在30分钟内进一步筛选出172个潜在有效的分子,同时提供合成路线以及相应的反应条件;最终在5秒内进行验证,进一步筛选出23个可合成的潜在分子,大幅提升分子设计迭代效率。 在人机交互方...

DVC —— 面向机器学习项目的版本控制系统

DVC (Data Version Control) 是一个命令行工具,也是 Visual Studio Code 扩展,用于管理机器学习项目的版本控制。 主要特性 对数据和模型进行版本控制,在将它们保存到云存储中的同时,版本信息保留在 Git 仓库中。 使用轻量级管道快速迭代。当进行更改时,仅运行受这些更改影响的步骤。 追踪本地 Git 仓库中的试验(无需服务器)。 支持比较任何数据、代码、参数、模型或性能图。 支持共享试验并自动重现任何人的试验。 运行过程

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