复制数据管理的工作原理是将多个数据副本合并为一个主副本，并可根据需要进行虚拟化或按需使用。因此，该单一的数据副本可能会被多个部门同时使用。

例如，过去开发和测试环境分别拥有一套数据库专用副本，用于各自的测试目的，现在所有团队成员共享一套生产数据库的虚拟化副本。这种方法消除了对多个数据库副本的需要，但也意味着对主数据库副本的I/O需求将会更高，因为更多的人在使用它。

要避免复制数据管理相关的性能瓶颈，关键是使用能够应对性能需求提高的存储硬件。通常的对策诸如使用负载均衡来平衡存储流量，使用高带宽的存储连接并把数据分布在大量磁盘上。当然使用全闪存阵列或分层的存储架构也是有用的。

考虑复制数据存储是如何处理数据的，这一点也很重要。某些复制数据管理产品允许管理员将数据分布到多个卷上。 因此，对于需要大量IOPS的数据库副本，管理员可能为它创建专用卷。

与之相反，有些复制数据管理产品则会把所有主数据副本放置到单个存储库中，这样的实现通常仅适用于小型企业。

复制数据存储管理的另一个潜在缺点是，由于它消除了数据冗余，因此在发生数据损坏的情况下，它可能会导致关键数据丢失。避免这种情况的最佳做法是使用存储复制创建另一个数据副本，最好放在云端或远程数据中心。