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中国工程院院士高文:将打造 2000 亿参数自然语言大模型底座,性能对标 ChatGPT

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在WAIC2023的昇腾人工智能产业高峰论坛上表示,鹏城实验室已启动脑海大模型计划,目标打造国内首个完全自主创新、开源开放的自然语言预训练大模型底座,参数级别达到2000亿,性能对标ChatGPT。 高文本月早些时候透露,“鹏城・脑海”大模型通过基于增强学习的大模型微调技术,该模型能够持续演进、快速迭代更新,输出内容符合中文核心价值观。面向数字政务、智慧金融、智能制造等应用场景,鹏城实验室将开放基于“鹏城・脑海”大模型底座的合作,共建国产自主可控预训练大模型健康生态。 此外高文还曾提到,ChatGPT 的出现,使得以 AI 算力、大模型、通用人工智能为代表的人工智能技术进入了加速变革的“快车道”。实际上,ChatGPT 之所以对人工智能的发展带来如此大的反响,核心就在于它的 AI 大模型能力,而算力、数据和算法的三者结合正是 AI 大模型的制胜关键,也是通用人工智能发展的前进方向。 来源

OpenAI 组建新团队,以控制超智能 AI

OpenAI 宣布正在组建一个由其联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 和 Alignment 负责人 Jan Leike 共同领导的新团队,以开发引导和控制超智能人工智能(Superintelligent AI)系统的方法。“我们需要科学和技术突破来引导和控制比我们聪明得多的 AI 系统。” 该团队由 OpenAI 之前的 Alignment 部门的研究人员和工程师,以及来自公司其他团队的研究人员组成;他们有权使用公司迄今为止已获得的 20% 的计算资源,目标是在未来四年内解决控制超智能 AI 的核心技术挑战。 Sutskever 和 Leike 认为,超智能将可能在十年内实现。这将是人类发明的最具影响力的技术,可以帮助解决许多重要的问题。但与此同时,其巨大的力量也可能非常危险,并可能导致人类丧失主权甚至灭绝。 “我们如何确保比人类更聪明的 AI 系统遵循人类的意图?目前,我们还没有一个解决方案来引导或控制潜在的超智能 AI,并防止其失控。我们当前调整人工智能的技术,例如根据人类反馈进行强化学习,均依赖于人类监督人工智能的能力。但人类无法可靠地监督比我们聪明得多的 A...

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