DragGAN —— 基于点的交互式 AI 图像工具
DragGAN 是由 Google 的研究人员与 Max Planck 信息学研究所和麻省理工学院 CSAIL 一起开发的项目,是一个非常直观的图像编辑工具,用户只需要控制图像中的像素点和方向,就可以快速调整照片主体的位置、姿态、表情、大小和角度等。
下载预训练的 StyleGAN2 权重
要下载预训练的权重,只需运行:
sh scripts/download_model.sh
运行 DragGAN GUI
要启动 DragGAN GUI,只需运行:
sh scripts/gui.sh
此 GUI 支持编辑 GAN 生成的图像。要编辑真实图像,需要首先使用 PTI 等工具执行 GAN 反演。然后将新的潜在代码和模型权重加载到 GUI 中。

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每日一博 | 京东到家小程序 - 在性能及多端能力的探索实践
一、前言 京东到家小程序最初只有微信小程序,随着业务的发展,同样的功能需要支持容器越来越多,包括支付宝小程序、京东小程序、到家APP、京东APP等,然而每个端分开实现要面临研发成本高、不一致等问题。 为了提高研发效率,经过技术选型采用了taro3+原生混合开发模式,本文主要讲解我们是如何基于taro框架,进行多端能力的探索和性能优化。 二、多端能力的探索 1.到家小程序基于taro3的架构流程图 框架分层解释 1.配置层:主要包含编译配置、路由配置、分包加载、拓展口子。 2.视图层:主要完成App生命周期初始化、页面初始化、注入宿主事件、解析配置为页面和组件绑定事件和属性。 3.组件库:是一个单独维护的项目,多端组件库包括业务组件和原子组件,可由视图层根据配置动态加载组件。 //渲染主入口 render() { let { configData, isDefault, isLoading } = this.state; const pageInfo = { ...this.pageInfoValue, ...this._pageInfo } return ( <MyCo...
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Proton 推出开源密码管理器,兼身份管理器
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