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券商数字化创新场景数据中台实践

时下,众多金融机构在积极推行数字化改革,以适应时代高速革新。为回应市场对信息即时生效的迫切需求,各家券商机构都需要更具竞争力的信息服务。 本次方案结合券商场景与业务实践,围绕客户实际面临的业务和数据问题,输出整体建设方案,方案包括业务背景、业务痛点、以及相关解决方案和实际案例。 以上内容节选自案例集,点击链接下载完整案例集:https://www.dtstack.com/resources/1048 01 券商数据业务化面临的挑战 2014年被称为券商互联网化的元年,当时有券商选择和互联网平台合作,有的则自建平台。发展到现在,证券服务与人工智能、大数据、区块链、云计算等技术结合,推动证券行业真正开始数字化转型,行业的金融服务生态也被重构。但面对数字化转型这一课题,券商还面临诸多挑战: 数据共享难,数据创新成本高 部门间数据孤岛,缺乏企业统一数据出口,数据消费方式获取数据困难,难以发挥全域数据价值。 平台架构复杂,运维成本高 大数据开源组件众多+更新迭代快,安装部署维护使用的技术门槛高,数据开发效率低,资源利用率不高,存在浪费。 启动成本高,建设周期长 投资高、周期长:建设到投产以月为度...

保险业务连续性保障:从测试到生产,混沌平台建设节奏如何把控?

一分钟精华速览 中国信通院最新的调查报告显示,越来越多企业正在尝试通过混沌工程来提高系统稳定性。实验的不同阶段,大家面临着不同的问题,我们尝试从混沌工程推进的不同角度,为大家提供一些解题思路。 「TakinTalks 论道系列」第 4 期,我们邀请了 4 位正在进行相关实践、研究的从业人员,从不同视角分享对混沌工程的看法,在他们的经验中了解混沌工程如何推进、如何落地、如何避坑…… 微信公众号后台回复 “交流” 进入读者交流群。回复“报告”获取最新混沌工程研究报告。 主持人:中国信通院最近公布了两个调研结果:从 2021 年到 2022 年,许多企业尝试进行混沌工程;大部分企业仍然只在测试环境中进行混沌工程,或者在预生产环境中进行。我们想了解下,大家作为正在落地相关实验的企业,在实践中认为有哪些值得特别关注的点?(数据来自:《中国混沌工程调查报告(2022)》) **中国人寿-刘玢 :**我想分享一下中国人寿在混沌工程落地时遇到的关键点和避坑点。在测试和开发环境中,我们关注的是故障模拟能力。包括基础故障、中间件故障和应用故障等,因为应用故障很难复现,我们通过组合故障来模拟和复现故障。而在...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。