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OpenLLM —— 操作大语言模型的开放平台

OpenLLM 是一个生产级的操作大语言模型 (LLM) 的开放平台。支持便捷 Fine-tune 微调、Serve 模型服务、部署和监控任何 LLM。借助 OpenLLM,可以使用任何开源大语言模型运行推理,部署到云端或本地,并构建强大的 AI 应用程序。 OpenLLM 特性包括: 先进的 LLM:内置支持各种开源 LLM 和模型运行时,包括 StableLM、Falcon、Dolly、Flan-T5、ChatGLM、StarCoder 等。 灵活的 API:只需一个命即可通过 RESTful API 或 gRPC 为 LLM 提供服务,并通过 WebUI、CLI、Python/Javascript 客户端或任何 HTTP 客户端进行查询。 自由构建:对 LangChain、BentoML 和 Hugging Face 具有一级支持,可以通过将 LLM 与其它模型和服务组合来轻松创建自己的 AI 应用程序。 简化部署:自动生成 LLM 服务器 Docker 镜像或通过 BentoCloud 部署为无服务器端节点。 自建 LLM:使用 LLM.tuning() 微调任何 LLM 以满...

DeepMind 下一代模型将结合 AlphaGo,以超越 ChatGPT

谷歌旗下研究实验室 DeepMind 的首席执行官 Demis Hassabis 向《连线》杂志表示,他们的工程师正在使用 AlphaGo 技术来开发一个名为 Gemini 的人工智能系统,比 OpenAI ChatGPT 背后的系统更为强大。 Gemini 本质上与 GPT-4 类似,是一个可以处理文本的大语言模型;目前仍在开发当中,大概需要耗费几个月的时间,预计可能要花费数千万美元或数亿美元。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾在四月份透露,创建 GPT-4 的成本超过了 100 亿美元。 Hassabis 称,他的团队计划把这项技术与 AlphaGo 中使用的技术结合起来,旨在赋予该模型新的能力,如计划或解决问题等。“从高层次上来说,你可以认为 Gemini 结合了 AlphaGo 类系统的一些优势与大型模型令人惊叹的语言能力。我们还有一些非常有趣的创新。” AlphaGo 基于 DeepMind 开创的强化学习技术,通过让 AlphaGo 反复尝试并接受关于其表现的反馈,学会处理需要选择采取何种行动的棘手问题,比如围棋或视频游戏。它还使用了一种叫做蒙特卡洛树搜索的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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