GitHub 与 Wakefield Research 合作，针对 500 名美国企业开发人员进行了调查。重点关注开发人员的生产力、团队协作和 AI 在企业环境中的作用等方面。

主要调查结果：

• 92% 的美国开发人员已经在工作中和工作之余使用 AI 编码工具。
• 尽管整个行业都对 DevOps 进行了投资，但开发人员仍然表示，除了编写代码之外，他们在工作中做的最耗时的事情就是等待构建和测试。开发人员希望提高技能、设计解决方案、获得最终用户的反馈并评估他们的沟通技巧。然而，构建和测试的等待时间以及它们所评估的当前性能指标，正在成为障碍。
• 企业环境中的开发人员平均与 21 名其他工程师一起开展项目。开发人员认为，他们与他人协作的能力和代码的质量（而不是输出的数量和效率）应该是衡量他们的首要绩效指标。
• 超过五分之四的开发人员预计 AI 编码工具将使他们的团队更具协作性。
• 70% 的人表示 AI 编码工具将为他们提供工作上的优势，并将更好的代码质量、完成时间和解决事件列为一些最重要的预期好处。

具体来说，几乎所有 (92%) 的开发人员都在工作中使用 AI 编码工具，且大多数 (67%) 的开发人员在工作环境和私人时间都使用过这些工具。有 6% 的开发人员表示他们仅在工作之外使用这些工具。

调查结果表明，导致开发人员使用 AI 的不仅仅是兴趣，更多的是对这些 AI 工具的认可。开发人员认为 AI 编码工具可以帮助他们满足现有的性能标准，提高代码质量、加快输出速度并减少生产级事件。

大约三分之一的开发人员报告说，目前他们的绩效是根据所编写的代码量来评估的。除了提高个人绩效外，超过五分之四的受访开发人员 (81%) 表示 AI 编码工具将有助于加强其团队和组织内的协作。并认为 AI 编码工具将使他们有更多时间专注于解决方案设计；这将具有直接的组织效益，意味着开发人员相信他们将花更多时间使用 AI 设计新功能和产品，而不是编写样板代码。

57% 的受访开发人员表示，使用 AI 编码工具有助于他们发展编程语言技能，他们认为这是使用这些 AI 应用程序的最大好处（第二个好处是提高生产力）。这表明开发人员将使用 AI 编码工具视为在工作时提高技能的一种方式，而不是在他们的工作日中增加另一项任务来学习和发展。

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