2020 年秋，CPython 核心开发者 Mark Shannon 提出了关于 Python 的几个性能改进。这个提议被称为“香农计划” (Shannon Plan)。Shannon 随后创建了 Faster Cpython 项目，他希望在 4 年的时间里，通过多个版本的更新将 Python 的速度提升 5 倍。

不久之后微软正式加入该计划，该公司支持包括 Mark Shannon、Guido van Rossum 在内的开发人员，致力于「Faster CPython」项目的研究。

近日，Mark Shannon 和 Michael Droettboom 介绍了面向 Python 3.13 的计划。

他们提出了三个可并行推进的工作：

• 推出 Tier 2 优化器
• 从 Python 代码中启用子解释器 (PEP 554)
• 优化内存管理

Tier 2 优化器的目标是将花在解释器上的时间减少至少 50%，其工作计划大致如下：

• 让 Tier 2 解释器运转起来
• 生成 superblocks
• 实现基本的 superblock 管理功能

至于从 Python 代码中启用子解释器，这项工作建立在 Python 3.12 中 per-interpreter GIL 的基础上，方便 Python 程序员利用 Python 代码子解释器中更好的并行性（无需编写 C 扩展）。

目前已有针对这项工作的草案：PEP 554。首先需要更新并推动早日获得批准，以便在必要时改变方向。

最后，关于优化内存管理方面。性能分析数据显示，内存管理和循环 GC 花费了相当多的时间。目前的计划是：

• 通过改进数据结构来减少分配
• 花费更少的时间进行循环 GC

延伸阅读

• 微软 Faster CPython 团队：为 Python 社区增添价值
• Python 之父汇报进展：CPython 3.11 比 3.10 快 25%