Faster CPython 公布面向 Python 3.13 的计划：优化解释器和内存管理
2020 年秋，CPython 核心开发者 Mark Shannon 提出了关于 Python 的几个性能改进。这个提议被称为“香农计划” (Shannon Plan)。Shannon 随后创建了 Faster Cpython 项目，他希望在 4 年的时间里，通过多个版本的更新将 Python 的速度提升 5 倍。
不久之后微软正式加入该计划，该公司支持包括 Mark Shannon、Guido van Rossum 在内的开发人员，致力于「Faster CPython」项目的研究。
近日，Mark Shannon 和 Michael Droettboom 介绍了面向 Python 3.13 的计划。
他们提出了三个可并行推进的工作：
- 推出 Tier 2 优化器
- 从 Python 代码中启用子解释器 (PEP 554)
- 优化内存管理
Tier 2 优化器的目标是将花在解释器上的时间减少至少 50%，其工作计划大致如下：
- 让 Tier 2 解释器运转起来
- 生成 superblocks
- 实现基本的 superblock 管理功能
至于从 Python 代码中启用子解释器，这项工作建立在 Python 3.12 中 per-interpreter GIL 的基础上，方便 Python 程序员利用 Python 代码子解释器中更好的并行性（无需编写 C 扩展）。
目前已有针对这项工作的草案：PEP 554。首先需要更新并推动早日获得批准，以便在必要时改变方向。
最后，关于优化内存管理方面。性能分析数据显示，内存管理和循环 GC 花费了相当多的时间。目前的计划是：
- 通过改进数据结构来减少分配
- 花费更少的时间进行循环 GC
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