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加速44%!RT-DETR量化无损压缩优秀实战

RT-DETR 模型是飞桨目标检测套件 PaddleDetection 最新发布的 SOTA 目标检测模型。其是一种基于 DETR 架构的端到端目标检测器,在速度和精度上均取得了 SOTA 性能。在实际部署中,为了追求“更准、更小、更快”的效率能力,本文使用飞桨模型压缩工具 PaddleSlim 中的自动压缩工具(ACT, Auto Compression Toolkit)将针对 RT-DETR 进行量化压缩及部署实战。使用 ACT 工具只需要几十分钟,即可完成量化压缩全流程。在模型精度持平的情况下,RT-DETR模型体积压缩为原来的四分之一,GPU推理加速44% 。 注:上述表格测试使用 Paddle Inference 开启 TensorRT,由于包含 D2H 拷贝时延,和论文 FP16 FPS 相比略慢。 传送门 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/tree/develop/example/auto_compression/detection 1. RT-DETR 模型快速开始 RT-DETR 在一众 YOLO 模型中脱颖而出,成...

ChatGPT+Mermaid自然语言流程图形化产出小试 | 京东云技术团队

ChatGPT+Mermaid语言实现技术概念可视化 本文旨在介绍如何使用ChatGPT和Mermaid语言生成流程图的技术。在现代软件开发中,流程图是一种重要的工具,用于可视化和呈现各种流程和结构。结合ChatGPT的自然语言处理能力和Mermaid的简单语法,可以轻松地将文本描述转化为图形表示,使技术文档更具可读性和易懂性。 在软件开发中,我们经常遇到需要描述复杂流程和系统架构的情况。传统的手绘图形和图表工具可能需要花费大量时间和精力,而使用ChatGPT和Mermaid语言可以快速生成流程图,节省了时间和精力。 我们将介绍如何使用ChatGPT和Mermaid语言来解决这个问题。通过将文本描述转化为Mermaid语言的图形表示,我们可以简化文档的编写过程,并提高文档的可读性和易懂性。 Mermaid语言介绍 Mermaid是一种用于创建流程图、时序图、甘特图和其他各种图表的开源工具。它使用简单的文本描述语言,将图表定义为纯文本,并自动生成相应的图形表示。 Mermaid的语法简洁易懂,使用者只需编写简单的文本描述即可生成图表。 这里是Mermaid官方提供的技术文档 解决方案 C...

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