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Qt Creator 11 Beta 发布,带来集成终端、GitHub Copilot

Qt Group 发布了Qt Creato 11功能版本的第一个测试版。 Qt Creator 11 的一大特色是开始添加生成 AI 驱动的生产力,将围绕 GitHub Copilot 的初始集成添加到这个集成开发环境中。 Qt Creator 11 通过一个新插件初步集成了 GitHub Copilot,如果希望使用这个基于 AI 的代码助手/生成器,可以在每个项目的基础上进行控制。 Qt Creator 11 的另一个变化是在 IDE 中添加了一个集成终端。这个集成终端支持多个选项卡、各种 shell 和其他功能。 Qt Creator 11 还进行了各种其他 UI 更改、修复了编辑 C++ 和 QML 代码时的许多问题、支持直接将文件添加到 CMake 项目文件,以及以实验形式提供的轻量级 Axivion 静态分析器。 在发布公告中查看更多。

每日一博 | Apache Doris 冷热分层技术如何实现存储成本降低 70%?

在数据分析的实际场景中,冷热数据往往面临着不同的查询频次及响应速度要求。例如在电商订单场景中,用户经常访问近 6 个月的订单,时间较久远的订单访问次数非常少;在行为分析场景中,需支持近期流量数据的高频查询且时效性要求高,但为了保证历史数据随时可查,往往要求数据保存周期更为久远;在日志分析场景中,历史数据的访问频次很低,但需长时间备份以保证后续的审计和回溯的工作...往往历史数据的应用价值会随着时间推移而降低,且需要应对的查询需求也会随之锐减。而随着历史数据的不断增多,如果我们将所有数据存储在本地,将造成大量的资源浪费。 为了解决满足以上问题,冷热数据分层技术应运而生,以更好满足企业降本增效的趋势。顾名思义,冷热分层是将 冷 热数据 分别 存储在 成本不同 的存储介质上,例如热数据存储在成本更高的 SSD 盘上、以提高时效数据的查询速度和响应能力,而冷数据则存储在相对低成本的 HDD 盘甚至更为廉价的对象存储上,以降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整,以满足不同场景的要求。 冷热分层一般适用于以下需求场景: 数据存储周期长:面对历史数据的不断增加,存储成本也随之增...

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