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[EuroSys2023 Best Poster] 面向动态图的极低时延GNN推理采样服务

作者:沈雯婷 GraphLearn是阿里云机器学习平台PAI 团队和达摩院智能计算实验室图计算团队共建的工业界大规模图神经网络训练框架, 也是一站式图计算平台GraphScope的图学习引擎。GraphLearn最新开源了面向动态图的GNN在线推理实时采样服务(DGS)。DGS具备处理实时高吞吐图更新的能力,并能保证低时延、高并发的推理采样查询处理。其图更新和采样查询的性能在分布式环境下线性可扩展。近期,GraphLearn团队和浙大联合发表的《Dynamic Graph Sampling Service for Real-time GNN Inference at Scale》被评选为EuroSys2023 best poster。 Poster地址:https://2023.eurosys.org/docs/posters/eurosys23posters-final40.pdf 开源项目地址: GraphLearn, GraphScope 背景介绍 GNN模型通过图结构表征高阶邻域信息,在大规模工业落地中,一种常用的训练方式是通过邻域采样的方式来降低通信和计算的开销,从而获得分布...

GaussDB内存过载分析

问题现象 数据库进程内存占比较高 长时间占比较高 观察监控平台内存占用的变化曲线,无论当前数据库是否有业务在运行,数据库进程内存占总机器内存的比例长时间处于较高状态,且不下降。 执行作业期间占比较高 数据库进程在没有业务执行时,内存使用持续处于较低的状态,当有业务执行时,内存占用升高,待作业执行结束后,内存又恢复到较低的状态。 内存上涨不下降 数据库进程在执行业务过程中内存呈缓慢上涨趋势,且业务执行完后无下降趋势。 SQL语句报内存不足错误 执行SQL语句报内存不足的错误,如下所示。 gaussdb=# select contextname, sum(totalsize)/1024/1024 sum, sum(freesize)/1024/1024, count(*) count from gs_shared_memory_detail group by contextname order by sum desc limit 10; ERROR: memory is temporarily unavailable DETAIL: Failed on request of size 46...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。