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HypoPG 1.4.0 发布,虚拟索引扩展

HypoPG 是一个 PostgreSQL 扩展,增加了对虚拟索引(Hypothetical Indexes)的支持。 虚拟索引是一个并不真正存在的索引,因此不会花费 CPU、磁盘或任何资源来创建。它们对于了解特定的索引是否可以提高有问题的查询的性能很有用,因为你可以知道 PostgreSQL 是否会使用这些索引,而不必花费资源来创建它们。 HypoPG 1.4.0 版本的发布,兼容 PostgreSQL 9.2 及以上版本。 新特性: 支持隐藏现有的索引,不管是不是虚拟的 其他: 如果对不是虚拟索引的 oid 进行调用,则输出 hypopg_relation_size() 错误而不是返回 0 略微减少没有 INCLUDE 键的虚拟 btree 索引的内存使用 更多详情可查看:https://github.com/HypoPG/hypopg/releases/tag/1.4.0

每日一博 | 基于 Transformers 的编码器 - 解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史,更多背景知识,建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 博文。此外,建议读者对 自注意力 (self-attention) 架构 有一个基本了解,可以阅读 Jay Alammar 的 这篇博文 复习一下原始 transformer 模型。 本文分 4 个部分: 背景 - 简要回顾了神经编码器-解码器模型的历史,重点关注基于 RNN 的模型。 编码器-解码器 - 阐述基于 transformer 的编码器-解码器模型,并阐述如何使用该模型进行推理。 编码器 - 阐述模型的编码器部分。 解码器 - 阐述模型的解码器部分。 每个部分都建立在前一部分的基础上,但也可以单独阅读。这篇分享是第二部分 编码器-解码器。如果你还没有看过 第一部分 背景,可以先读一读。 编码器-解码器 2017 年,Vaswani 等人引入了 transformer 架构,从而催生了 基于 transformer 的编码器-解码器模型。 与基于 R...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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