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落地 eBPF 可观测性之 DeepFlow Agent 性能揭秘

DeepFlow 基于 eBPF 实现了零插桩(Zero Code)的云原生应用可观测性,能够在不改代码、不改启动参数、不重启进程的前提下实现分布式追踪。这是一种全新的技术手段,因此不少用户在选型和落地 DeepFlow 的过程中会对它的性能开销存在疑问。到底 Agent 的运行会对业务造成什么样的影响?而 Agent 自身的资源开销又如何?这些问题我们在 SIGCOMM 2023 论文《Network-Centric Distributed Tracing with DeepFlow: Troubleshooting Your Microservices in Zero Code》中都有体系化的回答,论文将于九月份正式公开。在此之前,为了尽快帮助大家扫清落地 eBPF 可观测性的最后障碍,最近我们也将 DeepFlow Agent 的自动化测试结果放到了线上 Demo 页面中[1],本文将结合 Agent Daily Build 的测试数据,系统性的阐述我们的测试方法和测试结果,揭示 Agent 的业务影响和资源开销,帮助大家扫清落地 eBPF 可观测性的最后障碍。 欢迎报名6月10...

Jemalloc内存分配与优化实践

前言 C++ 语言中提供了大量的类库和编程接口,虽然可以帮助开发者提升研发效率,但在特定场景下,其性能表现仍存在优化空间。开发者往往追求极致的代码性能逻辑,一点点的优化改变就可以帮助业务获得良好的性能收益。在字节降本提效的过程中,STE 团队在算力监控系统中发现 Jemalloc 是业务的前五大 CPU 热点基础库,具有很高的潜在性能优化空间。因此,从 2019 年开始对 Jemalloc 进行深度优化,并在字节内部进行了大范围的优化落地,帮助业务团队取得了较好的收益。本文将主要介绍 Jemalloc 的基本原理以及一些简单易用的优化方法,帮助开发者在 Jemalloc 的实际应用中,获得更好的性能表现。 内存相关概念简介 Linux内存分配与分配器 当代 Linux 系统中可以同时运行多种多样的进程,并且进程之间可以做到内存互相隔离,这得益于 Linux 的进程地址空间管理。 一个进程的地址空间中,包含了静态内存、以及动态内存(常说的堆栈),栈的动态分配和释放由编译器完成,对于堆上内存,Linux 提供了 brk、sbrk、mmap、munmap 等系统调用来进行内存分配和释放,但是...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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