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Apache Hudi 在袋鼠云数据湖平台的设计与实践

在大数据处理中,实时数据分析是一个重要的需求。随着数据量的不断增长,对于实时分析的挑战也在不断加大,传统的批处理方式已经不能满足实时数据处理的需求,需要一种更加高效的技术来解决这个问题。Apache Hudi(Hadoop Upserts Deletes and Incremental Processing)就是这样一种技术,提供了高效的实时数据仓库管理功能。 本文将介绍袋鼠云基于 Hudi 构建数据湖的整体方案架构及其在实时数据仓库处理方面的特点,并且为大家展示一个使用 Apache Hudi 的简单示例,便于新手上路。 Apache Hudi 介绍 Apache Hudi 是一个开源的数据湖存储系统,可以在 Hadoop 生态系统中提供实时数据仓库处理功能。Hudi 最早由 Uber 开发,后来成为 Apache 顶级项目。 Hudi 主要特性 · 支持快速插入和更新操作,以便在数据仓库中实时处理数据; · 提供增量查询功能,可有效提高数据分析效率; · 支持时间点查询,以便查看数据在某一时刻的状态; · 与 Apache Spark、Hive 等大数据分析工具兼容。 Hudi 架...

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