来 GOTC 2023，从不同的角度谈开源及开源人才培养！-低调大师

来 GOTC 2023，从不同的角度谈开源及开源人才培养！

2023-05-22 361

开源的发展离不开开源人才。中国的开源人才培养的发展潜力巨大。在最近的 Linux 基金会的开源工作岗位报告中，鉴于各行业持续采用云计算和进行数字化转型，对开源人才的需求非常强烈。开源生态中的企事业单位、高校、研究机构、甚至是培训机构均应视为己任，积极投身于此。

在 GOTC 2023 上，特邀请各界的开源大咖，一起探讨国内开源教育和人才培养源教育的挑战，把握最热门的开源技术，帮助开发者了解进入开源圈的途径，开启开源事业。

在本次圆桌，我们将讨论开源人才培养的方式、遇到的挑战，对开源人才的期许，CKA、CKS等证书在人才培养中的重要性，以及人工智能时代如何进行开源人才培养。

圆桌详情：

圆桌主题：不同角度谈开源及开源人才培养

日期: 2023年5月28日

时间：10:20-11:00

GOTC分论坛：Linux 基金会开源教育及人才培养峰会

地点：上海张江科学会堂

圆桌讲师介绍

主持人：

郭旭东 | 极狐资深云原生架构师，LFAPAC开源布道者

Linux Foundation APAC 开源布道者、Education SIG Chair，NextArch Foundation TOC 成员，CCF 开源发展委员会执委委员，开放原子基金会开源大使，阿里云 MVP，云原生社区管理委员会成员，是 CNCF 项目 KubeVela / ChaosBlade 的 Maintainer，云原生爱好者、实践者，专注于云原生及周边干货知识分享。

圆桌嘉宾：

王泽锋 | 华为云云原生开源负责人

华为云云原生开源负责人、架构师，CNCF 技术监督委员会贡献者，Kubernetes项目资深维护者，CNCF KubeEdge、Volcano和Karmada项目联合创始人。2013年起参与华为容器平台相关产品研发；2015年起参与Kubernetes上游社区贡献，主导社区多项多项高级调度特性及多个子项目的设计与研发工作；2018年至今先后发起业界首个云原生边缘计算开源项目KubeEdge、业界首个云原生批量计算开源项目Volcano、业界首个云原生多云容器编排开源项目Karmada（均已捐赠到CNCF并开放治理），目前已被广泛应用于互联网、金融、工业、交通、能源、制造等领域。长期专注于云原生技术设施及开源社区，目前负责华为在云原生开源生态中的策略规划、技术研发和科技外交，以及相关开源项目产品化落地等工作，对Kubernetes及云原生技术有深入的见解。

姜宁 | 字节跳动首席开源布道师

字节跳动开源办公室首席布道师，前华为开源管理中心技术专家，Apache 软件基金 2022,2023 年度董事，Apache软件基金会孵化器导师，前红帽软件首席软件工程师，Apache 本地北京社群（ALC Beijing）发起人，有十余年企业级开源中间件开发经验，有丰富的 Java 开发和使用经验，函数式编程爱好者。

温仕淳 | 开源中国社区运营负责人, Linux 基金会开源软件学园技术总监

开源中国社区运营负责人，Linux 基金会开源软件学园技术总监。有着十余年的互联网从业经验。热爱开源事业，深耕开源6年有余，希望未来可以持续在开源事业中发光发热。

段超飞 | LinuxFoundation授权导师（LFAI），云计算资深培训讲师

Linux Foundation授权导师（LFAI）、云计算资深培训讲师，拥有10年以上的教学培训经历，为近30家大型企业提供过kubernetes培训服务，《CKA/CKAD应试指南》《RHCSA/RHCE8红帽Linux认证学习教程》两本书作者。

全球开源技术峰会（GOTC）

全球开源技术峰会（Global Open-source Technology Conference），简称 GOTC，是由开放原子开源基金会、 Linux 基金会亚太区、上海浦东软件园和开源中国联合发起的，面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。5 月 27 日至 28 日，GOTC 2023 将于上海举办为期 2 天的开源行业盛会。大会将以行业展览、主题发言、特别论坛、分论坛的形式展现，与会者将一起探讨元宇宙、3D 与游戏、eBPF、Web3.0、区块链等热门技术主题，以及开源社区、AIGC、汽车软件、开源商业化、开源教育培训、云原生等热门话题，探讨开源未来，助力开源发展。

GOTC 2023 报名通道现已开启，诚邀全球各技术领域开源爱好者共襄盛举！

进入 GOTC 官网：https://gotc.oschina.net/，了解更多Linux 基金会开源教育及人才培养峰会的详情！

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机器学习平台PAI支持抢占型实例，模型服务最高降本90%

在AI开发及服务不断追求效率的背景下，阿里云机器学习平台 PAI 宣布支持抢占型实例（Spot Instance）。在模型推理环节，用户可以通过 PAI-EAS 模型在线服务平台灵活选择抢占型实例来运行推理时延相对不敏感的任务，进而节省服务成本，同等机型的抢占型实例与按量付费实例相比，最高可实现90%的成本优化。 1. 什么是抢占型实例抢占型实例（Spot Instance）是计算资源的一种购买方式。与传统的包年包月实例、按量付费实例不同，抢占型实例的售价跟随市场需求与库存的供需关系实时浮动。PAI-EAS 抢占型实例基于公共资源组内空闲的计算资源提供服务，可以为用户提供低价资源，价格最低可至按量付费实例的10% 。各类实例购买方式的单价比较为：无保护抢占型实例 < 有保护抢占型实例 < 预付费实例 < 按量付费实例用户在使用 PAI-EAS 抢占型实例前，首先需要设置出价上限，并选定是否设置1小时保护期。当成功部署服务时，PAI-EAS 会自动竞价抢占相应资源。购买抢占型实例：当实例库存充足且用户配置的出价上限不低于当前抢占型实例市场价，则成功抢占资源。...

2023-05-19

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1 背景性能优化是我们日常工作中很重要的一部分，主要有以下原因：降低服务器和带宽等硬件成本：用更少的资源处理更多的请求提高现实世界的运行效率：人机处理效率存在数量级的偏差，同样机器世界的效率提升能带来现实世界效率提升的方法效果提高用户的体验：解决响应缓慢、宕机等问题而并行优化在改善程序接口响应时间和吞吐量指标方面是个利器，所以本次结合前段时间做的一段长链路执行逻辑代码的优化，给大家讲讲程序并行优化的步骤及方法论。 2 多线程优化六步法 2.1 定位优化点一般是通过全链路监控、火焰图、自定义打点、生产报警等先找到耗时长的性能问题点，之后通过多线程并行化的方式达到优化程序响应时长和吞吐量的目的。 2.2 执行链路分析对问题点的执行链路进行分析，主要分几方面：链路里涉及的操作节点；节点自身的耗时；是io密集型还是cpu密集型；是否依赖和修改外部变量；此节点是否是核心路径；节点间彼此依赖关系； 2.3 异步链路设计将链路根据依赖关系进行重排，把被依赖的放在前面；彼此不依赖有相同起点的节点并行化；设计并行任务结果获取及后续依赖节点的通知机制如果有指定响应时间目标的链路，...

2023-05-22

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。