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机器学习平台PAI支持抢占型实例,模型服务最高降本90%

在AI开发及服务不断追求效率的背景下,阿里云机器学习平台 PAI 宣布支持抢占型实例(Spot Instance) 。在模型推理环节,用户可以通过 PAI-EAS 模型在线服务平台灵活选择抢占型实例来运行推理时延相对不敏感的任务,进而节省服务成本,同等机型的抢占型实例与按量付费实例相比,最高可实现90%的成本优化。 1. 什么是抢占型实例 抢占型实例(Spot Instance)是计算资源的一种购买方式。与传统的包年包月实例、按量付费实例不同,抢占型实例的售价跟随市场需求与库存的供需关系实时浮动。PAI-EAS 抢占型实例基于公共资源组内空闲的计算资源提供服务,可以为用户提供低价资源,价格最低可至按量付费实例的10% 。各类实例购买方式的单价比较为: 无保护抢占型实例 < 有保护抢占型实例 < 预付费实例 < 按量付费实例 用户在使用 PAI-EAS 抢占型实例前,首先需要设置出价上限,并选定是否设置1小时保护期。当成功部署服务时,PAI-EAS 会自动竞价抢占相应资源。 购买抢占型实例: 当实例库存充足且用户配置的出价上限不低于当前抢占型实例市场价,则成功抢占资源。...

rt下降40%?程序并行优化六步法 | 京东云技术团队

1 背景 性能优化是我们日常工作中很重要的一部分,主要有以下原因: 降低服务器和带宽等硬件成本:用更少的资源处理更多的请求 提高现实世界的运行效率:人机处理效率存在数量级的偏差,同样机器世界的效率提升能带来现实世界效率提升的方法效果 提高用户的体验:解决响应缓慢、宕机等问题 而并行优化在改善程序接口响应时间和吞吐量指标方面是个利器,所以本次结合前段时间做的一段长链路执行逻辑代码的优化,给大家讲讲程序并行优化的步骤及方法论。 2 多线程优化六步法 2.1 定位优化点 一般是通过全链路监控、火焰图、自定义打点、生产报警等先找到耗时长的性能问题点,之后通过多线程并行化的方式达到优化程序响应时长和吞吐量的目的。 2.2 执行链路分析 对问题点的执行链路进行分析,主要分几方面: 链路里涉及的操作节点; 节点自身的耗时;是io密集型还是cpu密集型;是否依赖和修改外部变量;此节点是否是核心路径; 节点间彼此依赖关系; 2.3 异步链路设计 将链路根据依赖关系进行重排,把被依赖的放在前面; 彼此不依赖有相同起点的节点并行化;设计并行任务结果获取及后续依赖节点的通知机制 如果有指定响应时间目标的链路,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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