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服务网格:无关模式,服务间通信基础设施抽象与统一

微服务架构自出现以来,一直面临一道难题——各服务间的通信问题。 微服务架构下,各个模块以微服务的形式被拆分到了不同的进程甚至节点上,服务间通信只能使用复杂的 RPC 通讯,这也成为了微服务架构的一个性能瓶颈。2016 年,Service Mesh 的概念被提出,其定位便是用来服务与服务之间的通讯的云原生基础设施。而后,谷歌、IBM 与 Lyft 三方共同发布了开源 Service Mesh 产品——Istio,旨在提供一种统一化的微服务连接、安全保障、管理与监控方式。发展至今,Istio 已经成了最受欢迎的 Service Mesh 产品。 Istio 采用与应用容器并行的方式,部署使用 Sidecar 这种可编程的代理机制。 Sidecar 最大的亮点就是业务无侵入,应用程序无需接受大幅改造,也没有额外的关联成本,也正是这个优点,让 Service Mesh 的理念深入人心。 但是在一些对性能比较敏感的场景,Istio-Sidecar 模式也不可避免地会带来一些问题,诸如:应用协议绑定、性能损耗、资源开销、运维复杂度提升等等。而目前许多 RPC 框架并不能很好地解决 Istio-Si...

分析型数据库如何创新?GOTC 2023 议题揭秘

在群雄逐鹿的 OLAP 数据库市场,开源引擎 ClickHouse 凭借其出色的性能成为公认的黑马。官方称其性能超过了市场上同类的列式数据库,每台服务器每秒可处理数亿到超过十亿行、体积达数十 GB 的数据,运行速度比传统数据库快 100-1000 倍。 高效运行速度的另一面,还隐含着成本、性能、容量等诸多问题,比如不支持事务,不能够保证数据的一致性和完整性,不存在隔离级别,不支持高并发等等。这导致 2016 年开源的 ClickHouse 难以应对当下更加复杂,数据规模更加巨大的场景需求。 比如在字节内部,从 2018 年引入 ClickHouse,因为业务的发展,要服务于大量的用户,数据规模变得越来越巨大。由于 ClickHouse 是 Shared-Nothing 的架构,每个节点是独立的,不会共享存储资源等,因而计算资源和存储资源是紧耦合的。这导致扩缩容成本变高,且会涉及到数据迁移,不能实时按需的扩缩容,从而导致资源的浪费。此外,ClickHouse 的紧耦合的架构会导致多租户在共享集群相互影响,另外由于读写在一个节点完成,导致读写受到影响,最后 ClickHouse 在复杂...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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