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提高数据的安全性和可控性,数栈基于 Ranger 实现的 Spark SQL 权限控制实践之路

在企业级应用中,数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark 作为数栈底层计算引擎之一,必须确保数据只能被授权的人员访问,避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性,数栈基于 Apache Ranger 实现了 Spark SQL 对数据处理的权限控制。 本文基于 Apahce Spark 2.4.8 和 Apache Ranger 2.2 进行原理讲解,和大家聊聊「袋鼠云一站式大数据基础软件数栈」基于 Ranger 在 Spark SQL 权限控制上的实践探索之路。 基于Ranger实现Spark SQL权限控制 Apache Ranger 是一个开源的权限管理框架,可以提供对 Hadoop 生态系统的安全访问控制。Ranger 为开发者提供了一种可扩展的框架,可以进行统一的数据安全管理,内置包括对 Hadoop、Hive、HBase、Kafka 等多个组件的访问控制。 Ranger 内置并没有提供 Spark 的权限控制插件,需要开发者自己实现,基于 Ranger 数栈实现了 Spark SQL 对库、表、列和 UDF ...

【论文分享|SIGMOD'22】WeTune 自动发现和验证重写规则

作者:谢其骏 北京航空航天大学在读硕士,Databend 研发工程师实习生 https://github.com/jun0315 论文原文: Zhaoguo Wang, Zhou Zhou, Yicun Yang, Haoran Ding, Gansen Hu, Ding Ding, Chuzhe Tang, Haibo Chen, Jinyang Li. WeTune: Automatic Discovery and Verification of Query Rewrite Rules. 2022 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (SIGMOD'22) 源码地址: https://ipads.se.sjtu.edu.cn:1312/opensource/wetune 本文的贡献: 本文借鉴了编译器超优化的思想,通过列举所有有效的逻辑查询计划来尝试发现潜在的等效计划,从而自动发现新的更有效的重写规则。 本文还提出了一个新的基于 SMT 的验证器,以验证不同枚举下两个查询的等价性。 Abstract 查...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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