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开源新秀 MatrixOrigin,即将亮相 GOTC 2023

全球开源技术峰会(Global Open-source Technology Conference)GOTC 2023 由开放原子开源基金会、 上海浦东软件园、Linux 基金会亚太区和开源中国联合发起, 将于 5 月 27 日至 28 日在上海张江科学会堂隆重举行。 其中,矩阵起源 MatrixOrigin 成为了 GOTC 2023 的白银赞助商。矩阵起源 MatrixOrigin 是开源界的新秀, 致力于建设开放的技术开源社区和生态系统、打造世界级的团队,并通过业界领先的技术创新和工程能力,实现数据在数字世界中的任意存储和任意计算,帮助用户释放数据的潜力和创新力(Store Anywhere, Compute Anywhere, Innovate Anywhere)。 矩阵起源公司成立于2021年,在上海、深圳、北京、硅谷等城市设有分支机构。团队成员由各领域专家组成,在分布式基础架构、数据库、大数据及人工智能领域经验丰富。 矩阵起源旗下的开源社区项目 MatrixOne ,是一款面向未来的超融合异构云原生数据库管理系统。通过全新设计和研发的统一分布式数据库引擎,能够同时灵活...

分库分表的 21 条法则,hold 住!

大家好,我是小富~ (一)好好的系统,为什么要分库分表? 本文是《分库分表ShardingSphere5.x原理与实战》系列的第二篇文章,距离上一篇文章已经过去好久了,惭愧惭愧~ 还是不着急实战,咱们先介绍下在分库分表架构实施过程中,会接触到的一些通用概念,了解这些概念能够帮助理解市面上其他的分库分表工具,尽管它们的实现方法可能存在差异,但整体思路基本一致。因此,在开始实际操作之前,我们有必要先掌握这些通用概念,以便更好地理解和应用分库分表技术。 我们结合具体业务场景,以t_order表为例进行架构优化。由于数据量已经达到亿级别,查询性能严重下降,因此我们采用了分库分表技术来处理这个问题。具体而言,我们将原本的单库分成了两个库,分别为DB_1和DB_2,并在每个库中再次进行分表处理,生成t_order_1和t_order_2两张表,实现对订单表的分库分表处理。 数据分片 通常我们在提到分库分表的时候,大多是以水平切分模式(水平分库、分表)为基础来说的,数据分片它将原本一张数据量较大的表 t_order 拆分生成数个表结构完全一致的小数据量表(拆分表) t_order_0、t_order...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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