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Qdrant —— 面向下一代 AI 应用的矢量数据库

Qdrant 是一个矢量相似度搜索引擎和矢量数据库。它提供了一个生产就绪的服务,带有一个方便的 API 来存储、搜索和管理点 —— 带有额外有效载荷的矢量 Qdrant 是为扩展过滤支持而定制的。它使它可用于各种神经网络或基于语义的匹配、分面搜索和其他应用程序。 Qdrant 是用 Rust 编写的,即使在高负载下也能快速可靠。可参阅基准。借助 Qdrant,嵌入或神经网络编码器可以变成成熟的应用程序,用于匹配、搜索、推荐等。也可在云中使用https://cloud.qdrant.io/ 特性: 过滤和有效载荷 Qdrant 使 JSON 有效载荷与向量相关联,从而根据有效载荷值提供存储和过滤。它支持 should、must 和 must_not 条件的各种组合,确保检索所有相关的向量,与 ElasticSearch post-filtering 不同。 丰富的数据类型 矢量负载适应不同的数据类型和查询条件,包括字符串匹配、数值范围、地理位置等。这些过滤条件使你能够在相似性匹配之上创建自定义业务逻辑。 Query Planning 和 Payload Indexes Query pla...

Stack Overflow 裁员 10%,将推出基于 AI/ML 的产品

Stack Overflow 首席执行官 Prashanth Chandrasekar 表示,出于对宏观经济的担忧并重新关注盈利能力的原因,该公司将裁员约 10%,至少影响 58 名员工。 受裁员影响的员工包括 UX 设计师、人力资源专业人员、产品设计师和高级软件开发人员,Stack Overflow 将为其提供遣散费、医疗保健福利的扩展和再就业服务。 数据显示,自去年年中以来,包括亚马逊、Meta、 谷歌和微软在内的几家科技公司都在裁员,担任类似职务的专业人士纷纷失业。今年迄今为止,已有 665 家科技公司裁员约 192,722 人,去年裁员人数为 164,591 人。 Prashanth Chandrasekar 还透露,为了专注于盈利能力,Stack Overflow 将在未来几个月内推出基于 AI 和 ML 的产品。 我们本财年的重点是盈利能力,这与宏观经济压力一起导致了今天的变化。这些变化也是我们认真审视本财年的战略重点以及我们的组织结构的结果,因为我们投资于 Stack Overflow for Teams 的持续增长;并计划在未来几个月推出以 AI/ML 为重点的产品,同...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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