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华为云数据库首席专家谈分布式数据应用挑战和发展建议

摘要:本文分析了分布式数据库发展情况、分布式数据库应用的主要问题,从行业应用的角度给出了分布式数据库发展的建议。 本文分享自华为云社区《数字化转型下我国分布式数据库应用挑战及发展建议》,作者:数据库领域科学家、华为云数据库GaussDB首席专家 冯柯。 当前,金融等重点行业都在进行数字化转型,而分布式数据库作为数据承载工具,为数字化转型提供了有力的支撑。分布式数据库近年来发展迅猛,在产品成熟度上有了很大提升,但在行业应用和生态建设上仍有很多挑战。本文分析了分布式数据库发展情况、分布式数据库应用的主要问题,从行业应用的角度给出了分布式数据库发展的建议。 一、发展情况 过去三十年,以金融业为代表的核心信息系统架构依托IOE(即IBM、Oracle、EMC)技术,构建了一套集中、专用、封闭的稳态技术体系。但是,随着互联网及云化时代的到来,企业业务架构产生巨大变化,以银行为代表的金融业需加速构建敏态体系,推动底层数据库的分布式改造和互联网金融业务创新。分布式数据库具有满足行业关键应用的高扩展性、高性能、高可用性及软硬件解耦等特性,是金融等重点行业信息系统数字化转型的基石。 (一)产品成熟度提升...

从原理到应用,人人都懂的ChatGPT指南 | 京东云技术团队

作者:京东科技 何雨航 引言 如何充分发挥ChatGPT潜能,已是众多企业关注的焦点。但是,这种变化对员工来说未必是好事情。IBM计划用AI替代7800个工作岗位,游戏公司使用MidJourney削减原画师人数......此类新闻屡见不鲜。理解并应用这项新技术,对于职场人来说重要性与日俱增。 一、GPT模型原理 理解原理是有效应用的第一步。ChatGPT是基于GPT模型的AI聊天产品,后文均简称为GPT。 从技术上看,GPT是一种基于Transformer架构的大语言模型(LLM)。GPT这个名字,实际上是"Generative Pre-trained Transformer"的缩写,中文意为“生成式预训练变换器”。 1.大模型和传统AI的区别是什么? 传统AI模型针对特定目标训练,因此只能处理特定问题。例如,很会下棋的AlphaGO。 而自然语言处理(NLP)试图更进一步,解决用户更为通用的问题。可以分为两个关键步骤:自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。 以SIRI为代表的人工智能助手统一了NLU层,用一个模型理解用户的需求,然后将需求分配给特定的AI模型进行处理,实现N...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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