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华驼 —— 基于中文医学知识的 LLaMA 微调模型

华驼(HuaTuo)是基于中文医学知识的 LLaMA 微调模型。 此项目开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning)的 LLaMA-7B 模型。通过医学知识图谱和 GPT3.5 API 构建了中文医学指令数据集,并在此基础上对 LLaMA 进行了指令微调,提高了 LLaMA 在医疗领域的问答效果。 训练样本的示例如下: 模型效果对比: 测试输入 Llama输出 Alpaca输出 Huatuo华驼输出 小张最近感觉身体不适,出现心悸、气促等症状。体检发现心脏扩大、搏动减弱。 问题:小张最近感觉身体不适,出现心悸、气促等症状。体检发现心脏扩大、搏动减弱。 最近,小张一直感觉身体不舒服,有心烦意乱、呼吸急促等症状。体格检查显示心脏增大,肌肉无力。 小张可能患有心肌炎,建议尽快到医院进行检查和治疗。治疗方案包括药物治疗和手术治疗。 麻风病和儿童哮喘的病因是否一致? 儿童哮喘和麻风病的病因是一致,但是儿童哮喘和麻风病的病因不一致 是的,哮喘和儿童喘息有相似的原因。 不一致,麻风病的病因是麻风杆菌感染,而儿童哮喘的病因是喂养不良、吸烟等因素。 一位患者出现了持续性的胀痛...

从 Elasticsearch 到 Apache Doris,构建 10 倍性价比提升的新一代日志存储分析平台

作者介绍: 肖康,SelectDB 技术副总裁 导语 日志数据的处理与分析是最典型的大数据分析场景之一,过去业内以 Elasticsearch 和 Grafana Loki 为代表的两类架构难以同时兼顾高吞吐实时写入、低成本海量存储、实时文本检索的需求。Apache Doris 借鉴了信息检索的核心技术,在存储引擎上实现了面向 AP 场景优化的高性能倒排索引,对于字符串类型的全文检索和普通数值、日期等类型的等值、范围检索具有更高效的支持,相较于 Elasticsearch 实现性价比 10 余倍的提升,以此为日志存储与分析场景提供了更优的选择。 日志数据分析的需求与特点 日志数据在企业大数据中非常普遍,其体量往往在企业大数据体系中占据非常高的比重,包括服务器、数据库、网络设备、IoT 物联网设备产生的系统运维日志,与此同时还包含了用户行为埋点等业务日志。 日志数据对于保障系统稳定运行和业务发展至关重要:基于日志的监控告警可以发现系统运行风险,及时预警;在故障排查过程中,实时日志检索能帮助工程师快速定位到问题,尽快恢复服务;日志报表能通过长历史统计发现潜在趋势。而用户埋点日志数据则是用户...

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