LocalSend —— 跨平台本地文件传输应用-低调大师

LocalSend —— 跨平台本地文件传输应用

2023-05-01 437

LocalSend 是一款跨平台应用程序，可使用 REST API 和 HTTPS 加密实现设备之间的安全通信。与依赖外部服务器的其他消息传递应用程序不同，LocalSend 不需要互联网连接或第三方服务器，使其成为本地通信的快速可靠解决方案。

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Redisson 3.21.0 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson 3.21.0 现已发布，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。此版本更新内容如下： Feature RediSearch 模块支持 RSetCache扩展RSet接口 RSemaphore和RPermitExpirableSemaphore对象等待同步操作完成 Quarkus 3 支持在 RLocalCachedMap 对象中添加了LocalCacheUpdateListener和LocalCacheInvalidateListener监听器支持 Tracing 支持 Improvement RRateLimiter对象使用 128 位随机 EVAL 脚本缓存适用于在IN_MEMORY模式下执行的RBatch RMap.keySet()方法不应加载 map 值 SequentialDnsAddressResolverFactory默认并发级别设置为 6 Fixed 如果条目在过期后重新插入，RMapCache.fastPut()方法不会清除 ttl 和 i...

2023-05-01

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为了开发高性能中文基础模型，填补中文基础模型百亿到千亿级预训练参数的空白，大数据系统计算技术国家工程实验室团队在人工智能项目伶荔（Linly）框架下，推出了伶荔说系列中文语言大模型，目前包含中文基础模型和对话模型。其中，中文基础模型以LLaMA为底座，利用中文和中英平行增量预训练，将它在英文上强大语言能力迁移到中文上。更进一步，汇总了目前公开的多语言指令数据，对中文模型进行了大规模指令跟随训练，实现了Linly-ChatFlow对话模型。根据介绍，相比已有的中文开源模型，伶荔模型具有以下优势：在32*A100 GPU上训练了不同量级和功能的中文模型，对模型充分训练并提供强大的baseline。据知，33B的Linly-Chinese-LLAMA是目前最大的中文LLaMA模型。公开所有训练数据、代码、参数细节以及实验结果，确保项目的可复现性，用户可以选择合适的资源直接用于自己的流程中。项目具有高兼容性和易用性，提供可用于CUDA和CPU的量化推理框架，并支持Huggingface格式。目前公开可用的模型有： Linly-Chinese-LLaMA：中文基础模型，基于LLaM...

2023-04-30

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。