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Ubuntu 23.04 正式发布

Ubuntu 23.04 “Lunar Lobster” 是 Ubuntu 操作系统的最新短期支持版本,该版本将获得 9 个月的支持,直到 2024 年 1 月。如果你需要长期支持,建议使用 Ubuntu 22.04 LTS 代替。 Linux 内核 Ubuntu 23.04 采用了新的 Linux 6.2 内核。 值得注意的 Ubuntu 内核功能: 支持构建和运行具有通用和低延迟内核的 out-of-tree Rust 模块 较新的 LSM 堆栈和 AppArmor 补丁集 值得注意的上游内核特性: 通过 Call Depth Tracking,为较老的英特尔 Skylake CPU 提供性能提升 支持英特尔 Arc 显卡 DG2/Alchemist 新的英特尔 TDX 驱动程序 支持索尼 DualShock 4 游戏手柄 更新了 zstd 压缩代码 BPF 改进 新的硬件支持,各种性能和安全改进 systemd v252.5 初始化系统已更新至 systemd v252.5 工具链升级 OpenJDK默认的 Java 运行时和 JDK 已经更新到 OpenJDK v17,Java...

每日一博 | 何为神经网络卷积层?

摘要:本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充和步幅的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层,最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 本文分享自华为云社区《神经网络基础部件-卷积层详解》,作者: 嵌入式视觉 。 前言 在全连接层构成的多层感知机网络中,我们要通过将图像数据展平成一维向量来送入模型,但这会忽略了每个图像的空间结构信息。理想的策略应该是要利用相近像素之间的相互关联性,将图像数据二维矩阵送给模型中学习。 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)正是一类强大的、专为处理图像数据(多维矩阵)而设计的神经网络,CNN 的设计是深度学习中的一个里程碑式的技术。在 Transformer 应用到 CV 领域之前,基于卷积神经网络架构的模型在计算机视觉领域中占主导地位,几乎所有的图像识别、目标检测、语义分割、3D目标检测、视频理解等任务都是以 CNN 方法为基础。 卷积神经网络核心网络层是卷积层,其使用了卷积(convolution)这种数学运算,卷积是一种特殊的线性运算。另外,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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