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DLRover:云上自动扩缩容 DeepRec 分布式训练作业案例分享

文|王勤龙(花名:长凡) 蚂蚁集团技术专家 文|韩旭东(花名:玄钛) 蚂蚁集团高级开发工程师 专注于分布式深度学习领域,主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发。 本文 3988 字 阅读10 分钟 01 背景 如今,深度学习已广泛应用在搜索、广告、推荐等业务中,这类业务场景普遍有两个特点: 1)训练样本量大,需要分布式训练提升训练速度; 2)模型稀疏,即模型结构中离散特征计算逻辑占比较高。 DeepRec是阿里云机器学习平台 PAI 开源的面向推荐场景的高性能深度学习框架,针对稀疏模型在分布式、图优化、算子、Runtime 等方面进行了深度的性能优化,同时提供了搜索、推荐、广告场景下特有的动态弹性特征,动态弹性维度,自适应 EmbeddingVariable、增量模型导出及加载等一系列功能。 越来越多的公司为了节省成本开始在云上训练 AI 模型。通常,用户在云上提交一个分布式训练作业需要给作业配置资源,包括节点的数量和每个节点的资源(CPU & memory 等)。资源是影响训练性能的一个重要因素。在观察蚂蚁的 Kubernetes 集群上几千个训练作业后,我们发现大量的...

ChatGPT 火了,一大批开源平替也来了

ChatGPT 凭一己之力让全球为 AI 沸腾,引发了科技巨头之间的聊天机器人军备竞赛。 众所周知,ChatGPT 的背后技术是 GPT(Generative Pre-trained Transformer)模型。GPT 是一种基于 Transformer 模型的自然语言处理模型,由 OpenAI 公司开发。它可以通过学习大量的自然语言数据来生成自然流畅的文本,例如文章、对话等。 2019 年 11 月,OpenAI 开源了 GPT-2 语言模型的完整版本(有 15 亿个参数)。GPT-2 是作为 OpenAI 2018 年 GPT 模型的 "直接扩展" 而创建的,其参数和训练数据集的大小都增加了 10 倍。 在 GPT-2 之后,OpenAI 又推出了 1750 亿个参数的 GPT-3,只是其源代码从未被公开。OpenAI 认为 GPT-3 可能被滥用,因此不应开源。包括后来的 GPT-3.5、GPT-4 都没有开源。目前,公开免费版 ChatGPT 仍然基于 GPT-3.5,不过按月订阅 “ChatGPT Plus” 的用户能够试用由 GPT-4 提供支持的更新版本的 Cha...

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