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青云直上加入 openKylin,共推操作系统技术创新和生态繁荣

近日,广州青云直上信息科技有限公司(简称”青云直上”)签署openKylin社区CLA(Contributor License Agreement 贡献者许可协议),正式加入openKylin开源社区。 青云直上成立于2016年,主要专注于网络安全领域轻容器微隔离技术的前沿探索与研究,拥有信创中台、端到云统一门户两大业务品牌,结合零信任云、应用云、文档云、外设云系列产品,凭借专业的产品与服务为各行业用户提供数字化办公的基石性工作,从而让每个用户的办公更简单、更安全。 作为以技术创新为驱动的科技型企业,青云直上拥有二十余项产品资质、软著及发明专利,以及ISO-9001质量管理体系认证证书、ISO-27001信息安全管理体系认证证书,先后被认定为“国家高新技术企业”“科技小巨人企业”等荣誉称号。 在加入openKylin社区后,青云直上将积极参与社区共建,充分运用自身优势,与社区伙伴携手,共推操作系统技术创新和生态繁荣。 社区会员持续招募中 目前,openKylin社区会员招募正在火热进行中,欢迎更多企业伙伴加入,携手共建,打造桌面操作系统顶级社区,推动国产操作系统产业生态健康发展。详情可...

DLRover:云上自动扩缩容 DeepRec 分布式训练作业案例分享

文|王勤龙(花名:长凡) 蚂蚁集团技术专家 文|韩旭东(花名:玄钛) 蚂蚁集团高级开发工程师 专注于分布式深度学习领域,主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发。 本文 3988 字 阅读10 分钟 01 背景 如今,深度学习已广泛应用在搜索、广告、推荐等业务中,这类业务场景普遍有两个特点: 1)训练样本量大,需要分布式训练提升训练速度; 2)模型稀疏,即模型结构中离散特征计算逻辑占比较高。 DeepRec是阿里云机器学习平台 PAI 开源的面向推荐场景的高性能深度学习框架,针对稀疏模型在分布式、图优化、算子、Runtime 等方面进行了深度的性能优化,同时提供了搜索、推荐、广告场景下特有的动态弹性特征,动态弹性维度,自适应 EmbeddingVariable、增量模型导出及加载等一系列功能。 越来越多的公司为了节省成本开始在云上训练 AI 模型。通常,用户在云上提交一个分布式训练作业需要给作业配置资源,包括节点的数量和每个节点的资源(CPU & memory 等)。资源是影响训练性能的一个重要因素。在观察蚂蚁的 Kubernetes 集群上几千个训练作业后,我们发现大量的...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。