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详解 Flink Catalog 在 ChunJun 中的实践之路

我们知道 Flink 有Table(表)、View(视图)、Function(函数/算子)、Database(数据库)的概念,相对于这些耳熟能详的概念,Flink 里还有一个 Catalog(目录) 的概念。 本文将为大家带来 Flink Catalog 的介绍以及 Flink Catalog 在 ChunJun 中的实践之路。 Flink Catalog 简介 Catalog 提供元数据,如数据库、表、分区、视图,以及访问存储在数据库或其他外部系统中的数据所需的函数和信息。 Flink Catalog 作用 数据处理中最关键的一个方面是管理元数据: · 可能是暂时性的元数据,如临时表,或针对表环境注册的 UDFs; · 或者是永久性的元数据,比如 Hive 元存储中的元数据。 Catalog 提供了一个统一的 API 来管理元数据,并使其可以从表 API 和 SQL 查询语句中来访问。 Catalog 使用户能够引用他们数据系统中的现有元数据,并自动将它们映射到 Flink 的相应元数据。例如,Flink 可以将 JDBC 表自动映射到 Flink 表,用户不必在 Flink 中手动...

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