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GaussDB(DWS)云原生数仓技术解析

摘要:本文主要介绍GaussDB(DWS)云原生数仓架构、产品能力,帮助开发者快速了解GaussDB(DWS)云原生数仓相关信息与能力。 本文分享自华为云社区《直播回顾 | GaussDB(DWS)云原生数仓技术解析》,作者:胡辣汤。 在本期《GaussDB(DWS)云原生数仓技术解析》的主题直播中,我们邀请到华为云EI DTSE技术布道师/华为云数仓GaussDB(DWS)云原生首席SE 王传廷,针对GaussDB(DWS)云原生数仓架构、产品能力,与开发者和伙伴朋友们展开交流互动,帮助开发者快速了解GaussDB(DWS)云原生数仓相关信息与能力。 数仓需求变化及技术架构演进 云计算时代,数据仓库的需求和技术架构也在不断地发生变化。数仓需求主要分为两类场景: 公有云场景,主要是指用户直接购买的公有云厂商的云服务。公有云用户的需求更多关注在产品成本、扩容灵活弹性、数据共享。 线下部署场景,这类场景可能是用户购买的硬件部署了一个软件,也可能是用户在机房搭建了内部私有云环境。线下部署场景主要需求是:系统稳定、负载之间有较好的隔离能力、数据共享、弹性。 数仓技术架构演进由最初Shared ...

京东LBS推荐算法实践

作者:京东零售 郑书剑 1、推荐LBS业务介绍 1.1 业务场景 现有的同城购业务围绕京东即时零售能力搭建了到店、到家两种业务场景。同城业务与现有业务进行互补,利用高频,时效性快的特点,可以有效提升主站复访复购频次,是零售的重要战略方向。 1.2 名词解释 LBS:基于位置的服务(Location Based Services)。 下文LBS商品代指京东小时购商品;LBS推荐代指京东基于地理位置的推荐能力,需要考虑到附近的供给和履约能力。 B2C:直接面向消费者销售产品和服务商业的零售模式。 下文B2C商品代指京东主站商品,包括自营/pop等非小时购商品;B2C推荐指主站主流推荐能力,不需要考虑当前地理位置的供给,而是面向全国用户的推荐模式。 1.3 推荐模式 主要推荐模式集中在一下四种流量场域: 1、附近-商品推feeds推荐; 2、附近-纯门店推荐; 3、附近-门店-商品列表页推荐; 4、主站核心推荐场景lbs商品混排推荐(首页为你推荐、购物车、我的京东等); 2、推荐系统设计 目前主站核心场景从支持b2c商品推荐,b2c内容素材/聚合素材推荐拓展到更丰富的业务形式,支持lbs业务...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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