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MybatisPlus TenantPlugin <3.5.3.1 存在 sql 注入漏洞

漏洞描述 MyBatis-Plus TenantPlugin 是 MyBatis-Plus 的一个为多租户场景而设计的插件,可以在 SQL 中自动添加租户 ID 来实现数据隔离功能。 MyBatis-Plus TenantPlugin 3.5.3.1之前版本由于 TenantHandler#getTenantId 方法在构造 SQL 表达式时默认情况下未对租户的 ID 值进行过滤,当程序启用了 TenantPlugin 并且租户 ID 可由外部用户控制时,攻击者可利用该漏洞进行 sql 注入,接管程序的数据库或向操作系统发送恶意命令。用户可通过对租户 ID 进行过滤缓解此漏洞。 漏洞名称 MybatisPlus TenantPlugin <3.5.3.1 存在 sql 注入漏洞 漏洞类型 SQL注入 发现时间 2023-04-06 漏洞影响广度 一般 MPS编号 MPS-2023-3977 CVE编号 CVE-2023-25330 CNVD编号 - 影响范围 com.baomidou:mybatis-plus@[1.0, 3.5.3.1) 修复方案 对租户 ID 进行过滤 参考链...

Meta 发布 SAM 模型,快速分离图像中的物体

近日 Meta 发布了一个名为 Segment Anything Model(SAM)的 AI 模型,可以识别图像和视频中的单个物体,甚至是训练中没有遇到的物体。除此之外,Meta 还发布了 Segment Anything 1-Billion mask 数据集(SA-1B),这更是有史以来发布的最大分割数据集。 SAM 是一个图像分割模型,可以对文本提示或用户点击做出反应,在图像中分离出特定的物体。目前为特定用例创建准确的分割模型是大多数 AI 无法完成的任务,因为它需要技术专家进行高度专业化的工作,并需要获得极其强大的 AI 训练基础设施和大量有注释和特定领域的数据集。 Meta 则表示,上述这些难题都是 SAM 和 SA-1B 能够克服的问题,通过减少对特定任务的建模专业知识、训练计算和定制数据注释的需求来帮助研究人员。 SAM 模型可以为图像或视频中的任何物体生成 "遮罩",甚至是它以前没有遇到过的物体和图像。遮罩是一种技术,包括根据物体边缘的对比度变化来识别物体,并将其与场景的其他部分分开。Meta公司的研究人员说,SAM 的通用性足以覆盖广泛的用例,并且不需要再进行额外的训...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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