记者：首先让我们回顾一下2008年。今年你进行最大的存储项目是什么？这个项目帮助你解决了什么问题？你希望这个项目能给你们带来怎样的改变？

Grant：我们今年有很多规划项目，不过最重要的也许就是采用了昆腾DXi应用的重复数据删除功能。我们希望获得更多的在线容量，从而削减备份容量和提高恢复服务的速度。结果是多方面的，不过这让我们能够将宝贵的内部资源都用在技术开发上。

记者：你能详细描述一下吗？

Grant：我们的配置过于匆忙需要重新开始，但后来发现一旦我们已经在设备上启动了在线备份就很难再返回去了。我们既没有完全了解架构情况，而且也没有意识到修复工作可能带来的影响。昆腾公司的技术小组给我们提供了很大的支持，他们尽全力帮助我们，不过我们并没有完全遵照他们提供的最佳策略指南，因此我们遇到难题大部分应该归咎于自己本身。

记者：全球经济危机对你们2009年的存储规划有什么影响吗？

Grant：影响不大，因为我们已经提前做好了规划，而且最近已经获得通过可以开始进行了。

记者：2009你们最重要的存储项目是什么？

Grant：将我们位于菲尼克斯和卡娜塔的数据中心进行整合，其中包括60TB的存储容量、两个新存储架构、对现有架构进行升级、数据迁移和重新架构SAN。

记者：2009年你比较看好哪一项存储技术？

Grant：我对面向主存储的重复数据删除技术比较感兴趣。我们需要对VMware ESX存储严加控制，因此这对我们来说是一个理想的技术选择。另外重复数据删除技术还能够帮助我们更长期地实施信息生命周期管理架构。

记者：面向主存储的重复数据删除技术对信息声明周期管理架构有什么影响？

Grant：想象一下，一个存储架构下采用了从72GB、1.5万转到450GB、1万转不等的硬盘、1 TB FATA、虚拟磁带库、再加上重复数据删除应用。如果使用重复数据删除技术的同时再加上基于策略的存储管理特性，那么就构成了一个理想的信息生命周期管理环境。

关键数据——每两到四周创建、升级或者频繁读取——被保存在高速存储介质中。陈旧数据被自动迁移到中端存储设备中，或者在处于静止状态下被重复数据删除，只有在偶尔需要的时候才被提交。那些需要在发出读取请求的时候被快速访问到的静态数据块被迁移到低端旋转磁盘中，或者被完全重复数据删除。而且，法律法规要求长期保存的数据被迁移到VTL或者其他存储设备中。

现在想象一下，所有这些都是在一个重复数据删除算法和基于策略的引擎下完成的，你迁移的数据卷只有在终端用户要求的情况下才进行重复数据删除。结果是存储容量减少，数据迁移更快，处理的数据量减少了，因此信息生命周期管理平台需要的处理能力也更少了。我相信一切都就绪并且可以独立运行，但是有没有人能够将所有这些整合协调起来呢？

记者：有没有其他哪些技术对你实现下一个目标有帮助作用？

Grant：另一个我们比较关注的就是针对虚拟机架构的通用标准。随着现在越来越多的厂商都推出了自己的虚拟化产品，像我们提供了数据中心虚拟化的多重选择。但是从现在的情况来看，如果我们作出错误选择，不仅需要反复修改，而且还要付出高额成本。如果厂商执行统一的虚拟机架构或者彼此开放，那么我就可以变更选择的厂商而不需要重新对现有的设备和存储实施虚拟化。

记者：你预计2009年存储市场将有怎样的变化？

Grant：存储厂商认为采购者不再需要一直购买静态数据消耗的存储空间。我们需要他们的帮助来管理数据增长，在任何可恢复架构下最大成本减少保留数据的成本。【WatchStor独家译稿，未经许可禁止转载。合作伙伴请注明原作者及出处为WatchStor.com】