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精准水位在流批一体数据仓库的探索和实践

作者 |浮生若梦的石头 导读 随着实时计算技术在大数据中的广泛应用,数据的时效性得到大幅度,但是实际应用场景中,除了时效性,还面临着更高的技术要求。 本文结合实时计算的水位技术在流批一体数据仓库中的探索和实践,重点阐述了水位技术的概念和相关理论实践,尤其就水位在实时计算系统中的特性、边界定义和应用,最后重点描述了一种改进的精准水位的设计和实现。该技术架构目前在百度实际业务场景下表现成熟和稳定,借此分享给大家,希望对大家有参考价值。 全文7118字,预计阅读时间18分钟。 01 业务背景 为了提升产品研发、策略迭代、数据分析以及运营决策的效率,业务对数据的时效性要求越来越高。 虽然我们很早就基于实时计算实现了实时数据仓库的建设,但是还是无法取代离线数据仓库,实时和离线数据仓库各自一套开发和维护的成本高,最重要的是业务的口径还不能100%对齐。所以我们一直在致力于建设一套流批一体数据仓库,在实现整体数据加工效率提速的同时,还能保证数据如离线数据那样可靠,能支持100%业务场景,从而实现整体降本提效。 △流批一体数据仓库建设思路 02 流批一体数据仓库的技术难点 要想端到端实现流批一体数据仓...

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