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Spring Boot 3.1.0-M2 发布

Spring Boot 3.1.0 第二个里程碑版本已发布。 此版本包含 81 项功能增强、文档改进、依赖升级和 Bugfixes。以下是值得关注的变化: 新增用于 Spring Authorization Service 的自动配置 (Auto-configuration) 改进测试容器集成 (Testcontainers integration) 改进了 Spring for GraphQL 的自动配置 引入对 GraphQL 分页和排序的配置支持 添加对 CNB 平台 API 0.11 的支持 添加带有 SanitizedValue 的 SanitizableData 添加 management.wavefront.application.custom-tags 属性 详情查看 Release Notes。

TensorFlow 2.12 正式发布

TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态,让开发人员轻松建立和部署由 ML 驱动的应用程序。 TensorFlow 最初用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有足够的通用性,也适用于其他广泛的领域。 重要变化 构建、编译和打包 删除了多余的软件包 tensorflow-gpu 和 tf-nightly-gpu。这些包被删除,取而代之的是分别引导用户切换到 tensorflow 或 tf-nightly 的包。自 TensorFlow 2.1 以来,这两组包之间唯一的区别是它们的名字,所以没有损失的功能或 GPU 支持。 tf.function: tf.function 现在直接使用 Python inspect 库来解析它所装饰的 Python 函数的签名。这一改变可能会破坏那些函数签名错误,但之前被忽略的代码,例如: 在一个具有不同签名的函数上使用 functools.wraps 在无效的 tf.function 输入下使用 functools.partial tf.function 现在强制要求输入的参数名必...

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