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字节跳动开源 Katalyst:在离线混部调度,成本优化升级

Katalyst 是字节跳动对多年大规模业务云原生化场景中资源管理能力的抽象和总结,我们期望通过 Katalyst 的开源直接或间接的帮助用户做好资源管理,实现降本增效。 当下互联网应用以天为单位,在线业务的资源使用情况往往会随着访问数量的波动而变化,具备明显的潮汐特性。为了确保业务稳定性,业务方往往会参考高峰时段的资源使用情况来申请资源,但这部分资源在低峰时段容易被闲置。 如果可以把这些闲置资源暂时出让给优先级低的服务,当在线业务需要使用的时候及时将资源归还,形成在离线服务混部,就可以达到削峰填谷,节约成本#的效果。 字节跳动云原生混部实践 字节跳动业务规模庞大、业务类型多元,其中涵盖了包括微服务、推广搜服务、机器学习与大数据、存储在内的多种业务类型。通常来说,不同业务类型对底层基础设施会有不同的资源管理诉求,传统的管理模式是基于业务线或者服务类型切分资源池,实现定制化需求。 但切分资源池的做法容易形成资源孤岛,无法实现资源层面的灵活拆借,不利于全局资源利用效率的提升和业务成本的优化,加重集群运维的负担。 此外,由于不同类型业务的 SLO 要求、资源潮汐特性存在互补,基础设施团队期望...

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