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数据科学在文本分析中的应用 :中英文 NLP(上)

在《后疫情时代,数据科学赋能旅游行业服务质量提升》这篇博文中,我们介绍了猫途鹰文本分析项目的背景和解决方案,并展示了最终的分析结果。接下来,对于中英文 NLP 感兴趣的读者,我们会为大家详细讲解数据采集、数据入库、数据清理和数据建模步骤中涉及的原理和代码实现。由于篇幅的限制,上篇会重点讲解数据采集、数据入库和数据清理这三个步骤,下篇则会讲解数据建模的完整流程。 数据采集 1.抓取工具分析 网页内容抓取是从互联网上获取数据的方式之一。对于使用 Python 进行网页抓取的开发者,比较主流的工具有以下几种: Beautiful Soup Beautiful Soup 是几种工具中最容易上手的网页抓取库,它可以快速帮助开发者从 HTML 或 XML 格式的文件中获取数据。在这个过程中,Beautiful Soup 会一定程度上读取这类文件的数据结构,并在此基础上提供许多与查找和获取数据内容相关的方程。除此之外,Beautiful Soup 完善、易于理解的文档和活跃的社区使得开发者不仅可以快速上手,也能快速精通,并灵活运用于开发者自己的应用当中。 不过正因为这些工作特性,相较于其他库而言,B...

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